[发明专利]冠脉斑块狭窄度检测系统及方法

权利要求书

1.冠脉斑块狭窄度检测系统，其特征是，包括：

数据处理模块，被配置为：针对获取的历史冠状动脉血管造影影像数据进行标注，然后将标注好的图像进行采样，之后进行归一化处理；

模型构建模块，被配置为：将数据处理模块输出的数据输入网络中进行训练，在训练的过程中增加数据的多样性，若连续设定次损失函数下降小于既定阈值则停止训练并保存模型参数；

检测模块，被配置为：将待检测的冠状动脉血管造影影像数据输入已构建的模型，自动对输入的冠状动脉血管造影影像数据中包含的主动脉、主要分支中是否包含硬化斑块以及狭窄程度进行检测，并输出检测结果。

2.如权利要求1所述的冠脉斑块狭窄度检测系统，其特征是，所述数据处理模块中，针对获取的历史冠状动脉血管造影影像数据进行标注时，将每根血管的标签保存为统一格式，共有两个标签，分别代表斑块与狭窄度的分类结果。

3.如权利要求1所述的冠脉斑块狭窄度检测系统，其特征是，所述标注包括初步标注及复审标注，初步标注完成后进行复审校验，若两次标注结果一致，则将标注结果作为最终格式，否则，将重新标注，直至标注结果一致。

4.如权利要求1所述的冠脉斑块狭窄度检测系统，其特征是，归一化处理之后，将每条血管化分为多个块状体作为网络的输入，对输入的数据通过水平移动、顺序翻转进行数据增强。

5.如权利要求1所述的冠脉斑块狭窄度检测系统，其特征是，所述网络由浅层3D卷积神经网络和swin_transformer及全连接层组成；

Swin_transformer中包含W-MSA和SW-MSA两个核心模块；

全连接层用来得到最终的检测结果。

6.如权利要求4所述的冠脉斑块狭窄度检测系统，其特征是，数据增强后的数据输入到网络，在输入的开始，先经过Patch Embedding，其目的是将输入数据切成一个个的影像块，然后将切割的图像嵌入到Embedding，将矩阵稠密化，压缩向量空间，嵌入向量经过Swin-transformer-block后，通道保持不变，再由Patch Merging和多个Block组合，降低影像分辨率。

7.如权利要求1所述的冠脉斑块狭窄度检测系统，其特征是，还包括：将每个输入的影像块拼接在一起作为一个整体的张量，最后通过一个全连接层进行分类，识别斑块以及狭窄类型。

8.冠脉斑块狭窄度检测方法，其特征是，包括：

数据处理步骤：针对获取的历史冠状动脉血管造影影像数据进行标注，然后将标注好的图像进行采样，之后进行归一化处理；

模型构建步骤：将数据处理模块输出的数据输入网络中进行训练，在训练的过程中增加数据的多样性，若连续设定次损失函数下降小于既定阈值则停止训练并保存模型参数；

检测步骤：将待检测的冠状动脉血管造影影像数据输入已构建的模型，自动对输入的冠状动脉血管造影影像数据中包含的主动脉、主要分支中是否包含硬化斑块以及狭窄程度进行检测，并输出检测结果。

9.一种计算装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征是，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求8方法的步骤或权利要求1-7任一所述的系统对应的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征是，该程序被处理器执行时执行上述权利要求8方法的步骤或权利要求1-7任一所述的系统对应的步骤。