[发明专利]一种基于变压器数据样本扩充的故障诊断方法及系统

权利要求书

1.一种基于变压器数据样本扩充的故障诊断方法，其特征在于，包括：

获取主变试验数据，对所述主变试验数据进行数据清洗，并将数据清洗后的所述主变试验数据按照预设比例划分为主变试验训练数据及主变试验测试数据；其中，所述主变试验数据包括：主变色谱、介损及电容量、绝缘电阻；

对所述主变试验训练数据进行归一化处理；

通过所述归一化处理后的主变试验训练数据及损失函数建立用于变压器故障诊断的反传神经网络模型，并通过所述主变试验测试数据对所述用于变压器故障诊断的反传神经网络模型进行优化；

将变压器的运行数据输入至优化后的所述用于变压器故障诊断的反传神经网络模型，得到变压器的故障结果。

2.如权利要求1所述的一种基于变压器数据样本扩充的故障诊断方法，其特征在于，所述对所述主变试验数据进行数据清洗，包括：

检测并删除异常数据及填补缺失数据。

3.如权利要求2所述的一种基于变压器数据样本扩充的故障诊断方法，其特征在于，所述填补缺失数据，包括：

利用SMOTE算法对所述主变试验训练数据进行扩充。

4.如权利要求1所述的一种基于变压器数据样本扩充的故障诊断方法，其特征在于，所述通过所述主变试验测试数据对所述用于变压器故障诊断的反传神经网络模型进行优化，具体地：

将所述主变试验测试数据输入所述用于变压器故障诊断的反传神经网络模型，通过比对样本实际标签与用于变压器故障诊断的反传神经网络模型的预测标签，评估用于变压器故障诊断的反传神经网络模型的分类性能。

5.一种基于变压器数据样本扩充的故障诊断系统，其特征在于，包括：

数据清洗及分类模块，用于获取主变试验数据，对所述主变试验数据进行数据清洗，并将数据清洗后的所述主变试验数据按照预设比例划分为主变试验训练数据及主变试验测试数据；其中，所述主变试验数据包括：主变色谱、介损及电容量、绝缘电阻；

数据处理模块，用于对所述主变试验训练数据进行归一化处理；

模型建立及优化模块，用于通过所述归一化处理后的主变试验训练数据及损失函数建立用于变压器故障诊断的反传神经网络模型，并通过所述主变试验测试数据对所述用于变压器故障诊断的反传神经网络模型进行优化；

故障判断模块，用于将变压器的运行数据输入至优化后的所述用于变压器故障诊断的反传神经网络模型，得到变压器的故障结果。

6.如权利要求5所述的一种基于变压器数据样本扩充的故障诊断系统，其特征在于，所述数据清洗及分类模块，还用于：

检测并删除异常数据及填补缺失数据。

7.如权利要求6所述的一种基于变压器数据样本扩充的故障诊断系统，其特征在于，所述数据清洗及分类模块，还用于：

利用SMOTE算法对所述主变试验训练数据进行扩充。

8.如权利要求5所述的一种基于变压器数据样本扩充的故障诊断系统，其特征在于，所述模型建立及优化模块，还用于：

将所述主变试验测试数据输入所述用于变压器故障诊断的反传神经网络模型，通过比对样本实际标签与用于变压器故障诊断的反传神经网络模型的预测标签，评估用于变压器故障诊断的反传神经网络模型的分类性能。

9.一种电子装置，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的基于变压器数据样本扩充的故障诊断方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至4中任意一项所述的基于变压器数据样本扩充的故障诊断方法。