[发明专利]一种面向敏感用户的电压暂降事件预测方法、介质及系统

说明书

本发明公开提供一种面向敏感用户的电压暂降事件预测方法、介质及系统，包括：获取敏感用户的供电母线；获取预设时间段内所述供电母线每次发生电压暂降事件的第一历史参数，并进行预处理，得到第一训练样本；获取所述预设时间段内所述供电母线日常正常运行的第二历史参数，并进行预处理，得到第二训练样本；采用所述第一训练样本和所述第二训练样本训练深度神经网络DNN，得到训练后的预测网络；将采集的预测参数预处理后输入所述预测网络，得到电压预测幅值；若所述电压预测幅值小于第一预设阈值，则预测发生电压暂降事件，以向运维人员预警。本发明可以较为准确地预测是否发生电压暂降事件，以便可以及时进行预警。

技术领域

本发明涉及电压暂降技术领域，尤其涉及一种面向敏感用户的电压暂降事件预测方法、介质及系统。

背景技术

随着现代电力系统中精密设备和敏感用户的不断增多，对电能质量提出了更高的要求。在各种电能质量问题中，由电压暂降引起的事故达到了总事故量的80％以上，并且几乎每次暂降事件都会造成巨大经济损失。电压暂降风险预警是缓减电压暂降的重要工作之一。准确预测电压暂降幅值对于减小损失具有重要的理论价值与现实意义；同时有利于缓减电压暂降影响，合理编排生产计划。

发明内容

本发明实施例提供一种面向敏感用户的电压暂降事件预测方法、介质及系统，以解决现有技术不能准确预测电压暂降事件的问题。

第一方面，提供一种面向敏感用户的电压暂降事件预测方法，包括：

获取敏感用户的供电母线；

获取预设时间段内所述供电母线每次发生电压暂降事件的第一历史参数，并进行预处理，得到第一训练样本，其中，所述第一历史参数包括：第一历史时间，第一历史日期，历史电压暂降幅值，第一历史天气，以及，敏感用户因所述预设时间段内的电压暂降事件造成的平均经济损失值；

获取所述预设时间段内所述供电母线日常正常运行的第二历史参数，并进行预处理，得到第二训练样本，其中，所述第二历史参数包括：第二历史时间，第二历史日期，历史电压幅值，第二历史天气，以及，经济损失值；

采用所述第一训练样本和所述第二训练样本训练深度神经网络DNN，得到训练后的预测网络；

将采集的预测参数预处理后输入所述预测网络，得到电压预测幅值，其中，所述预测参数包括：预测时间，预测日期，以及，预测天气；

若所述电压预测幅值小于第一预设阈值，则预测发生电压暂降事件，以向运维人员预警。

第二方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上述第一方面实施例所述的面向敏感用户的电压暂降事件预测方法。

第三方面，提供一种面向敏感用户的电压暂降事件预测系统，包括：如上述第二方面实施例所述的计算机可读存储介质。

这样，本发明实施例，通过采用合适的参数训练深度神经网络，从而使得采用训练后的深度神经网络可以较为准确地预测是否发生电压暂降事件，以便可以及时进行预警。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的面向敏感用户的电压暂降事件预测方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。