[发明专利]基于图像识别的面部形变推荐方法、装置、设备和介质在审
申请号: | 202111604399.0 | 申请日: | 2021-12-24 |
公开(公告)号: | CN115130493A | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 张涛 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/535;G06F16/538 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄晶晶 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 识别 面部 形变 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种基于图像识别的面部形变推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
展示多种面部风格;
响应于对所述多种面部风格中至少一种面部风格的风格选择指令,获取面部特征比对结果对应的面部形变推荐信息;所述面部特征比对结果根据用户提供的待形变面部图像对应的面部特征与所选面部风格对应的面部共性特征的比对得到;
显示所述面部形变推荐信息,以及显示所述面部形变推荐信息作用于所述待形变面部图像得到的面部形变效果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于对所述多种面部风格中至少一种面部风格的风格选择指令,获取面部特征比对结果对应的面部形变推荐信息,包括:
响应于所述风格选择指令,显示由所述面部共性特征表征的面部模板图像,并在所述面部共性特征被用户调节时适应性变更对所述面部模板图像的显示;
响应于来自所述用户的面部特征比对指令,获取所述面部特征比对结果对应的面部形变推荐信息;
其中,所述面部特征比对结果包括未被所述用户调节的面部共性特征与所述待形变面部图像对应的面部特征的比对结果,或者,被所述用户调节后的面部共性特征与所述待形变面部图像对应的面部特征的比对结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述面部共性特征被用户调节时适应性变更对所述面部模板图像的显示,包括:
提供所述面部共性特征对应在所述面部模板图像上的面部共性特征点位置参数;
根据所述用户对所述面部共性特征点位置参数的调节,适应性变更对所述面部模板图像的显示。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显示所述面部形变推荐信息作用于所述待形变面部图像得到的面部形变效果,包括:
根据用户对所述面部形变推荐信息的调整,得到调整后的面部形变推荐信息;
响应于来自所述用户的效果预览指令,显示所述调整后的面部形变推荐信息作用于所述待形变面部图像得到的面部形变效果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述展示多种面部风格之前,所述方法还包括:
获取各面部风格对应的面部图像样本集;所述面部图像样本集包括满足预设推荐条件的多个面部图像样本;
针对各面部风格对应的面部图像样本集,确定所述多个面部图像样本具有的面部共性特征,得到所述各面部风格对应的面部共性特征。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述获取各面部风格对应的面部图像样本集,包括:
采集具有预设身份属性和预设年龄属性的对象的多个第一面部图像样本;
所述预设推荐条件包括所述具有预设身份属性和预设年龄属性;
将所述多个第一面部图像样本按照多种预设面部风格分类属性进行分类,得到所述各面部风格对应的面部图像样本集;
或者,
所述获取各面部风格对应的面部图像样本集,包括:
获取由用户导入的多个第二面部图像样本;所述预设推荐条件包括所述由用户导入;
将所述多个第二面部图像样本作为自定义面部风格对应的面部图像样本集。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述确定所述多个面部图像样本具有的面部共性特征,包括:
获取所述面部图像样本集包括的各面部图像样本具有的面部特征样本;
将所述各面部图像样本具有的面部特征样本输入至预先构建的面部共性特征推荐模型,获取所述面部共性特征推荐模型输出的所述面部图像样本集对初始面部共性特征的推荐概率值;所述面部共性特征推荐模型基于预设的初始面部共性特征构建得到;
若所述推荐概率值大于或者等于推荐概率阈值,则将所述初始面部共性特征作为所述面部共性特征。
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