[发明专利]一种MEC节点的确定方法及装置有效
申请号: | 202111605027.X | 申请日: | 2021-12-24 |
公开(公告)号: | CN114302428B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 邱勇;裴郁杉 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02;H04W28/02 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 mec 节点 确定 方法 装置 | ||
本申请提供了一种MEC节点的确定方法及装置,涉及通信技术领域,可以解决MEC节点的部署速度较慢的问题。该方法包括:获取业务需求区域、业务的服务质量参数、以及业务的应用服务器的部署信息;根据业务需求区域,查询MEC边界数据库,得到第一节点集合;根据应用服务器的部署信息以及业务的服务质量参数,查询MEC边界数据库,得到第二节点集合,第二节点集合包括至少一个第二节点,第二节点为能够与应用服务器进行满足业务的服务质量参数要求的通信的节点;以第一节点集合减去第二节点集合的差作为第三节点集合,第三节点集合包括K个第三节点,K为正整数;从K个第三节点中选择至少一个第三节点作为部署MEC服务器的节点。
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种移动边缘计算(mobile edgecomputing,MEC)节点的确定方法及装置。
背景技术
随着移动互联网和物联网的快速发展,5G业务呈现出需求多样性的特点。在5G的增强移动宽带(enhanced mobile broadband,eMBB)场景中,需要提供大流量移动宽带业务,如高速下载、高清视频、虚拟现实/增强现实(virtual reality/augmented reality,VR/AR)等,满足用户对数字化生活的更高要求,这将对无线回传网络造成巨大的压力。因此需要将业务尽可能下沉至网络边缘,以实现业务的本地分流。而在5G的极可靠低延迟通信(ultra-reliable low latency communications,URLLC)场景中,需要提供超高可靠超低时延通信,如自动驾驶、工业控制、远程医疗等,要求端到端99.999%高可靠和端到端小于1ms超低时延,满足人们数字化工业的更高要求。这也需要将业务下沉至网络边缘,以减少网络传输和多级业务转发带来的网络时延。
移动边缘计算(mobile/multi-access edge computing,MEC)可以满足上述5G的应用场景中的需求。一方面,MEC部署在网络边缘位置,边缘服务在终端设备上运行,反馈更迅速,解决了时延问题;另一方面,MEC将内容与计算能力下沉,提供智能化的流量调度,将业务本地分流,内容本地缓存,使得部分区域性业务能够在本地终结,即提升了用户的业务体验,也减少了对骨干传输网以及上层核心网的资源占用。因此在5G时代,MEC将是5G网络边缘云部署的最佳选择。但是,在部署MEC边缘云时,相关技术人员往往需要经过大量复杂的计算与分析过程来确定MEC边缘云的部署位置。
发明内容
本申请提供一种MEC节点的确定方法及装置,可用于提高MEC节点的部署速度。
第一方面,本申请提供一种MEC节点的确定方法,该方法包括:获取业务需求区域、业务的服务质量参数、以及业务的应用服务器的部署信息;根据业务需求区域,查询MEC边界数据库,得到第一节点集合;其中,第一节点集合包括至少一个第一节点,第一节点为能够业务需求区域提供业务服务的节点;MEC边界数据库用于存储网络中各个节点的配置信息,节点的配置信息包括部署位置和至少一个MEC区域信息,一个MEC区域信息与一个服务质量参数对应,MEC区域信息用于指示能够与节点进行满足MEC区域信息对应的服务质量参数要求的通信的至少一个其他节点;根据应用服务器的部署信息以及业务的服务质量参数,查询MEC边界数据库,得到第二节点集合,第二节点集合包括至少一个第二节点,第二节点为能够与应用服务器进行满足业务的服务质量参数要求的通信的节点;以第一节点集合减去第二节点集合的差作为第三节点集合,第三节点集合包括K个第三节点,K为正整数;从K个第三节点中选择至少一个第三节点作为部署MEC服务器的节点。
在本申请提供的MEC节点的确定方法中,基于预设的MEC边界数据库,在需要部署MEC服务器时,可以根据业务需求区域、业务的服务质量参数、以及业务的应用服务器的部署信息,通过查询MEC边界数据库中的节点的配置信息,即可确定部署MEC服务器的节点集合。该MEC的确定方法无需经过大量复杂的计算与分析过程,通过查询数据库,业务人员即可快速得到部署MEC服务器的节点集合,可以减少业务人员的分析时间,提升MEC服务器的部署效率。
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