[发明专利]智能电视人机交互方法、智能电视及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202111607761.X | 申请日: | 2021-12-24 |
公开(公告)号: | CN114286183A | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 王维才;刘熙桐;刘天宇;郑东岩 | 申请(专利权)人: | 深圳创维-RGB电子有限公司 |
主分类号: | H04N21/4415 | 分类号: | H04N21/4415;H04N21/442;H04N21/422;H04N21/4223;G06F3/01;G06N3/04;G06N3/08;G06V40/10;G06V10/46;G06V10/82 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 黄廷山 |
地址: | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 电视 人机交互 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明公开了一种智能电视人机交互方法、智能电视和计算机可读存储介质,该方法包括:在检测到智能电视多模态交互模式开启后,基于智能电视关联的摄像头采集智能电视观影方向上当前用户的生物特征信息和交互特征信息;判断所述生物特征信息是否有效;若所述生物特征信息有效,则将所述生物特征信息输入所述多模态交互模式的多模态交互模型中,输出对应的交互特征信息,并基于所述交互特征信息控制智能电视输出对应的功能响应,实现所述当前用户与智能电视的人机交互。实现了用户在无需电视遥控器的情况下,依旧能对智能电视起到相应功能的调整,通过摄像头识别用户的生物特征信息,实现显示界面的光感和模式等的不同调整和对应功能的响应。
技术领域
本发明涉及智能电视领域,尤其涉及发明一种智能电视人机交互方法、智能电视及计算机可读存储介质。
背景技术
随着经济的发展,电视已作为家庭必备家具走进千家万户,成为家中必不可少的用品。在日常使用电视的时候我们可以发现,对于频道切换、节目播放、开关机控制等都是基于用户手动操作电视遥控器进行的,一旦出现电视遥控器不在身边的情况,用户还需起身找寻电视遥控器,非常浪费用户的时间和精力。
因此,在现有技术中至少存在以下问题:由于需要通过电视遥控器才能对电视进行操作,一旦电视遥控器不在用户身边,用户对于电视的操作会变得非常困难,减低用户对于电视的使用感,也没有体现电视的智能化和人性化,缺乏一种能在无需电视遥控器的情况下,依旧能对电视进行操作的方法。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种智能电视人机交互方法、智能电视及计算机可读存储介质,旨在解决如何实现在无需电视遥控器的情况下,依旧能对电视进行操作的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种智能电视人机交互方法,所述智能电视人机交互方法包括以下步骤:
在检测到智能电视多模态交互模式开启后,基于智能电视关联的摄像头采集智能电视观影方向上当前用户的生物特征信息和交互特征信息;
判断所述当前生物特征信息是否有效;
若所述当前生物特征信息有效,则将所述交互特征信息输入所述多模态交互模式的多模态交互模型中,控制智能电视输出对应的功能响应。
可选地,所述在检测到智能电视多模态交互模式开启后的步骤之前,还包括:
基于智能电视关联的摄像头对样本用户的基准生物特征信息和基准交互特征信息进行采集;
根据所述基准生物特征信息和基准交互特征信息,获取第一关键点阵数据;
将所述第一关键点阵数据作为样本用户信息数据,以训练和构建多模态交互模型。
可选地,所述将所述第一关键点阵数据作为样本用户信息数据,以训练和构建多模态交互模型的步骤包括:
将所述第一关键点阵数据作为样本用户信息数据输入至预设深度卷积神经网络中进行训练,以构建训练模型;
将待测试用户信息输入至训练模型,得到所述待测试用户信息的参考值;
判断所述参考值是否达到预设基准值;
若所述参考值达到预设基准值,则构建所述多模态交互模型;
若所述参考值未达到预设基准值,则获取第二关键点阵数据;
基于所述第二关键点阵数据对所述训练模型进行训练,返回执行所述将待测试用户信息输入至训练模型的步骤。
可选地,所述判断所述当前生物特征信息是否有效的步骤之后,还包括:
若所述当前生物特征信息无效,则智能电视的内部处理器对采集的无效的生物特征信息和对应的交互特征信息进行删除。
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