[发明专利]一种阴道镜人工智能辅助质控管理方法和装置

权利要求书

1.一种阴道镜人工智能辅助质控管理方法，其特征在于，包括：

获取按照第一时序采集的阴道镜检查的过程中的多模态阴道镜图像，其中，所述阴道镜检查包括醋白检查，或，醋白检查和补碘检查；

根据所有的所述多模态阴道镜图像的变化情况，确定拟诊结果，其中，所述拟诊结果包括：转化区病变大小、出现白上皮、醋白上皮表面和边界、血管、转化区类型、其它信息的性状，所述其他信息的性状包括可见持续性出血，可见易脆组织，可见白斑涂醋酸前存在是否可见；当所述阴道镜检查包括醋白检查和补碘检查时，所述拟诊结果还包括碘染色的性状；

按照预先设定的评估信息，对所述拟诊结果进行评分，得到评估总分；

获取转诊信息；其中，所述转诊信息包括：HPV检测信息、细胞学信息；

根据所述转诊信息和所述评估总分，确定预测结果，其中所述预测结果包括病变类型和病变部位活检提示。

2.根据权利要求1所述的阴道镜人工智能辅助质控管理方法，其特征在于，还包括：

当患者对所述病变部位进行活检后，获取所述病变部位对应的活检结果；

利用所述活检结果对所述预测结果进行复检，得到复检结果。

3.根据权利要求1所述的阴道镜人工智能辅助质控管理方法，其特征在于，还包括：

将所述预测结果、所有多模态阴道镜图像以及所述转诊信息上传至云端服务器，以使所述云端服务器对应的医疗工作者进行人工分析，得到分析结果；

从所述云端服务器获取所述分析结果；

根据所述分析结果对所述预测结果进行修正。

4.根据权利要求1所述的阴道镜人工智能辅助质控管理方法，其特征在于，所述根据所有的所述多模态阴道镜图像的变化情况，确定拟诊结果，包括：

在显示界面按照第一时序显示所有的所述多模态阴道镜图像，以便当前医疗工作者根据所有的所述多模态阴道镜图像的变化情况输入拟诊结果；

获取所述用户确定的所述拟诊结果；

或，

按照第一时序发送所有的所述多模态阴道镜图像至云端服务器，以便所述云端服务器对所述多模态阴道镜图像进行自动特征识别，并根据特征的变化情况，生成所述拟诊结果；

获取所述云端服务器发送的所述拟诊结果。

5.根据权利要求1所述的阴道镜人工智能辅助质控管理方法，其特征在于，所述获取按照第一时序采集的阴道镜检查的过程中的多模态阴道镜图像之前，还包括：

获取镜头参数下的阴道镜图像的清晰度，所述镜头参数包括镜头位置，镜头的各光源的照度、均匀值以及色温；

发送镜头参数调整指令至阴道镜镜头，以使所述阴道镜镜头调整镜头参数，使各光源下的所述阴道镜图像的清晰度至设定清晰度；

确定设定清晰度的阴道镜图像是否存在异物；

若是，发送提示信息至显示设备，提示信息用于提示医护人员去除异物；

若否，则按照校准后的镜头参数控制阴道镜镜头进行多模态阴道图像采集。

6.根据权利要求5所述的阴道镜人工智能辅助质控管理方法，其特征在于，还包括：

当宫颈部位涂覆生理盐水后，获取按照第二时序采集的多张生理盐水涂覆后的生理盐水阴道镜图像；

对所有所述生理盐水阴道镜图像进行特征识别，确定是否具有可疑癌特征；所述可疑癌特征包括：肿瘤或新生肿物、外生型病变、脆性血管、表面不规则、坏死、溃疡；

若不具有，则在显示界面显示待评估信息，待评估信息包括：宫颈上皮雌激素作用影响、绝经后上皮萎缩性改变，检查前是否做过雌激素治疗、妊娠新改变存在、阴道镜下确定急性感染存在、镜下能充分观察到整个宫颈和阴道上段、确认是否接受过治疗或镜下可见治疗后改变、上皮纤维化或镜下不同程度可见；

接收到当前医疗工作者从所述待评估信息中选择的已评估信息；

根据已评估信息确定阴道镜检查条件是否充分，若是，则执行所述获取按照第一时序采集的阴道镜检查的过程中的多模态阴道镜图像的步骤。