[发明专利]一种基于区别性特征的神经语音音译方法

权利要求书

1.一种基于区别性特征的神经语音音译方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：将训练集对应的英文文本序列转换为国际音标IPA序列，用转换后的数据集训练神经语音识别模型；

步骤2：将需要音译的语音特征输入训练好的神经语音识别模型，得到英语语音对应的IPA序列；

步骤3：根据区别性特征，确定输出序列每个英文IPA字符的向量表示；同时，将汉语拼音的声母/韵母找到其对应的IPA，根据区别性特征确定该声母/韵母的向量表示；

步骤4：对输出序列的每个IPA向量，计算它和每个汉语拼音的声母和韵母的欧氏距离，以此衡量两个IPA字符之间的相似性；用与输出序列中的英文IPA字符最相近的汉语拼音声母/韵母IPA字符来替换，得到汉语拼音的声母/韵母的IPA序列；

步骤5：根据汉语拼音的声母/韵母及其IPA映射规则，将IPA替换为对应的声母或韵母，得到拼音的声母/韵母序列；将声母韵母序列进行组合，得到最后输出的拼音序列；

其中，如果声母后跟随的是韵母，则将二者中间的空格去掉组合到一起；如果声母后跟随的是声母，则将二者中间的空格去掉组合到一起。

2.如权利要求1所述的一种基于区别性特征的神经语音音译方法，其特征在于，神经语音识别模型采用transformer模型。

3.如权利要求1所述的一种基于区别性特征的神经语音音译方法，其特征在于，步骤3中，将每个IPA字符在每个区别性特征对应一个标注，令“+”表示为数字1，“-”表示为数字-1，“0”表示为数字0，每个IPA字符表示为一个只包含0、-1、1的向量。

4.如权利要求1所述的一种基于区别性特征的神经语音音译方法，其特征在于，步骤3中，对于声母和韵母由多个IPA字符表示，在计算该声母/韵母的向量表示时，将每个IPA字符的向量求平均得到该声母/韵母的向量。

5.如权利要求1所述的一种基于区别性特征的神经语音音译方法，其特征在于，步骤4中，计算向量之间的距离时，采用加权的欧式距离，将音节、辅音、响音、通音、带声、声门延展、声门紧缩和刺耳性的权重调低；将舌尖或舌面、舌体的权重调高。