[发明专利]连线试题的自动批改方法、装置及存储介质

权利要求书

1.连线试题的自动批改方法，其特征在于，包括：

获取连线试题的试题图像；

识别出试题图像中的作答连线，确定作答连线的两端端点所对应的第一图像块和第二图像块；

分别识别出第一图像块中的第一试题信息和第二图像块中的第二试题信息；

根据所述第一试题信息和第二试题信息判断连线试题的类型，采用与所述试题的类型相对应的算法和/或模型，判断第一图像块中的第一试题信息与第二图像块中的第二试题信息是否匹配。

2.根据权利要求1所述连线试题的自动批改方法，其特征在于，

若判断结果为是，则连线正确，若判断为否，则连线错误；

可选地，所述根据所述第一试题信息和第二试题信息判断连线试题的类型，采用与所述试题的类型相对应的算法，判断第一图像块中的第一试题信息与第二图像块中的第二试题信息是否匹配包括：

当根据所述第一试题信息和第二试题信息判断连线试题为数学算术题时，则针对第一试题信息/第二试题信息中的算术公式进行数学运算得到运算结果，判断所述运算结果与第二试题信息/第一试题信息中的连线结果是否匹配。

3.根据权利要求1所述连线试题的自动批改方法，其特征在于，所述根据所述第一试题信息和第二试题信息判断连线试题的类型，采用与所述试题的类型相对应的模型，判断第一图像块中的第一试题信息与第二图像块中的第二试题信息是否匹配包括：

预设对应不同类型的连线试题的预先训练的训练模型；

根据识别出的第一试题信息和第二试题信息判断所述连线试题的类型；

根据所述连线试题的类型将所述第一试题信息和第二试题信息导入与所述连线试题的题型相对应的训练模型中，判断第一图像块中的第一试题信息与第二图像块中的第二试题信息是否匹配。

4.根据权利要求3所述连线试题的自动批改方法，其特征在于，所述的训练模型包括针对语文类连线试题进行预先训练得到的语文训练模型，和/或针对英文类连线试题进行预先训练得到的英语训练模型，和/或针对图画类连线试题进行预先训练得到的图画训练模型。

5.根据权利要求1所述连线试题的自动批改方法，其特征在于，所述识别出试题图像中的连线，确定连线的两端端点所对应的第一图像块和第二图像块包括：

针对所述试题图像进行OCR识别，根据试题图像的OCR识别结果将试题图像划分为若干图像块；

识别出试题图像中的作答连线，分别选取距离所述连线的两端端点距离最近的图像块确定为第一图像块和第二图像块。

6.根据权利要求5所述连线试题的自动批改方法，其特征在于，所述识别出试题图像中的作答连线，分别选取距离所述连线的两端端点距离最近的图像块确定为第一图像块和第二图像块包括：

识别出试题图像中一道连线试题的所有作答连线；

分别以每条作答曲线为对角线绘制多个初始矩形框；

当所述连线试题为左右连线试题时，将多个初始矩形框的水平边长度进行汇总计算平均值得到修正水平边长度；

可选地，将各初始矩形框的水平边长度修正为修正水平边长度得到修正矩形框，平移修正矩形框的位置使得作答连线的中心与修正矩形框的对角线的中心重合；

分别选取距离作答连线所处对角线的两个端点距离最近的图像块确定为第一图像块和第二图像块。

7.根据权利要求5所述连线试题的自动批改方法，其特征在于，所述识别出试题图像中的作答连线，分别选取距离所述连线的两端端点距离最近的图像块确定为第一图像块和第二图像块包括：

识别出试题图像中一道连线试题的所有作答连线；

分别以每条作答曲线为对角线绘制多个初始矩形框；

当所述连线试题为上下连线试题时，将多个初始矩形框的竖直边长度进行汇总计算平均值得到修正竖直边长度；

可选地，将各初始矩形框的竖直边长度修正为修正竖直边长度得到修正矩形框，平移修正矩形框的位置使得作答连线的中心与修正矩形框的对角线的中心重合；

分别选取距离作答连线所处对角线的两个端点距离最近的图像块确定为第一图像块和第二图像块。