[发明专利]一种基于物联网技术的科研项目管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于物联网技术的科研项目管理方法，其中，所述方法应用于一种基于物联网技术的科研项目管理系统，所述系统与一云端服务器通信连接，所述方法包括：

获得第一目标科研项目信息；

基于物联网技术对所述第一目标科研项目信息进行数据采集，获得第一项目数据集，其中，所述第一项目数据集包括多组项目数据；

构建双维直角坐标模型；

将所述第一项目数据集输入所述双维直角坐标模型中，根据所述双维直角坐标模型的不同维度对所述第一项目数据集进行象限划分，生成第一象限分布信息；

根据所述第一象限分布信息，生成第一监测配置参数；

根据所述第一监测配置参数，获得所述第一目标科研项目信息的第一实时监测数据；

通过将所述第一实时监测数据传输至所述云端服务器中进行项目质量预测，获得第一预测质量系数；

根据所述第一预测质量系数，获得第一优化监测项；

基于所述第一优化监测项对所述目标科研项目进行优化管理；

其中，所述构建双维直角坐标模型，包括：

根据所述第一目标科研项目信息，构建项目多维度指标；

获得管理关键词集合；

根据所述管理关键词集合从所述项目多维度指标进行匹配度分析，获得第一匹配度排列信息；

将所述第一匹配度排列信息中的第一维度项和第二维度项作为输入维度，构建所述双维直角坐标模型。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得所述第一目标科研项目的多个子科研项目信息；

获得第一关联科研项目的多个子科研项目信息；

通过对所述第一目标科研项目的多个子科研项目信息和所述第一关联科研项目的多个子科研项目信息进行子项目监测特征项重合度分析，获得第一重合度系数；

根据所述第一重合度系数，获得第一类比指令；

根据所述第一类比指令，以所述第一目标科研项目为基础对所述第一关联科研项目进行类比管理。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一预测质量系数，获得第一优化监测项，所述方法还包括：

根据所述第一实时监测数据的数据项与所述第一预测质量系数之间的映射关系，构建第一质量映射数据集；

获得预设质量系数阈值；

将所述第一质量映射数据集作为分布链，将所述预设质量系数阈值作为递归目标，构建马尔科夫链模型；

根据所述马尔科夫链模型进行递归预测，获得第一激励数据；

根据所述第一激励数据，生成所述第一优化监测项。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述第一实时监测数据的数据项与所述第一预测质量系数之间的映射关系，构建第一质量映射数据集之后，所述方法还包括：

根据第一自检指令，将所述第一质量映射数据集输入自检计算单元中，其中，所述自检计算单元包括第一分区和第二分区；

所述自检计算单元在所述第一分区对所述第一质量映射数据集进行检验计算，获得第一统计量；

所述自检计算单元在所述第二分区中对所述第一质量映射数据进行显著计算，获得第二统计量；

若所述第一统计量小于等于所述第二统计量对所述第一质量映射数据集进行更新，获得第二质量映射数据集。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述若所述第一统计量小于等于所述第二统计量对所述第一质量映射数据集进行更新，获得第二质量映射数据集，所述方法还包括：

获得所述第一统计量与所述第二统计量的第一统计量差值；

若所述第一统计量差值处于预设统计量差值中，获得第一更新指令；

根据所述第一更新指令对所述第一质量映射数据集进行数据项特征优化，获得第一优化数据项；

根据所述第一优化数据项，生成所述第二质量映射数据集。