[发明专利]预测模型的训练方法及装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种预测模型的训练方法，其特征在于，包括：

响应于模型训练指令，获取预先在每个数据采集时间点采集到的每个航班的原始订座样本；

依据每个所述原始订座样本确定每个所述数据采集时间点的预处理参数；

基于每个所述数据采集时间点的预处理参数，以及每个所述数据采集时间点采集到的每个所述航班的原始订座样本，计算得到每个所述航班在每个所述数据采集时间点的订座需求数据；

应用各个所述订座需求数据训练预先构建的预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据每个所述原始订座样本确定每个所述数据采集时间点的预处理参数，包括：

确定每个数据采集时间点采集到的原始订座样本的样本数量；并依据每个数据采集时间点采集到的原始订座样本，确定出该数据采集时间点对应的订座总量；

对于每个所述数据采集时间点，若该数据采集时间点为首个数据采集时间点，则将该数据采集时间点的样本数量以及该数据采集时间点对应的订座总量，作为该数据采集时间点的预处理参数；若该数据采集时间点为非首个数据采集时间点，则将该数据采集时间点的样本数量、该数据采集时间点对应的订座总量，以及该数据采集时间点的前一数据采集时间点的订座总量，作为该数据采集时间点的预处理参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述数据采集时间点的预处理参数，以及每个所述数据采集时间点采集到的每个所述航班的原始订座样本，计算得到每个所述航班在每个所述数据采集时间点的订座需求数据，包括：

依据每个所述数据采集时间点的预处理参数计算得到每个数据采集时间点的采集值；所述采集值表征该数据采集时间点相对于前一数据采集时间点的订座平均增加量；

依据在每个所述数据采集时间点采集到的各个航班的原始订座样本，确定每个所述航班在每个数据采集时间点的订座数增量；

根据每个所述数据采集时间点的采集值，以及每个所述航班在每个所述数据采集时间点的订座数增量，计算得到每个所述航班在每个所述数据采集时间点的订座需求数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据每个所述原始订座样本确定每个所述数据采集时间点的预处理参数，包括：

根据所述数据采集时间点采集到的每个航班的原始订座样本，确定每个所述航班在所述数据采集时间点的订座数增量；

根据每个所述航班在所述数据采集时间点的订座数增量，计算得到各个所述航班在该采集时间点的订座数增量之和，以及订座数增量之和的平方；

根据所述数据采集时间点采集到的各个航班的原始订座样本的数量、所述订座数增量之和以及所述订座数增量之和的平方，计算得到所述订座数增量之和的均值和根方差；

根据所述均值和所述根方差，在各个订座数增量中确定出的备选订座数增量；

根据各个所述备选订座数增量所属的航班的原始订座样本的数量，各个所述备选订座数增量对应的订座数增量之和，以及各个所述备选订座数增量对应的订座数增量之和的平方，计算出各个所述备选订座数增量对应的订座数增量之和的第一均值和第一根方差；

将所述第一均值确定为目标均值，以及将所述第一根方差确定为目标根方差；

迭代第一操作，直至迭代次数大于预设的次数阈值，或者当前执行第一操作计算得到的目标均值满足预设的停止迭代条件；所述第一操作包括：根据当前计算得到的所述目标均值和所述目标根方差，在各个所述订座数增量中确定出目标订座数增量；根据各个所述目标订座数增量、所述第一均值和所述第一根方差，计算得到均值期望和方差期望；将每个所述目标订座数增量所属的航班确定为目标航班；根据各个所述目标航班的订座数增量之和以及所述均值期望，计算得到各个所述目标航班新的订座数增量之和；根据各个所述目标航班的订座数增量之和的平方以及所述方差期望，计算得到各个所述目标航班新的订座数增量之和的平方；根据各个所述目标航班的原始订座样本的数量，各个所述目标航班新的订座数增量之和，以及各个所述目标航班新的订座数增量之和的平方，计算出各个所述目标订座数增量对应的订座数增量之和的第二均值和第二根方差；将所述第二均值确定为新的目标均值，并将所述第二根方差确定为新的目标根方差；

在停止迭代所述第一操作之后，将当前的所述目标均值以及所述目标根方差，作为所述数据采集时间点的预处理参数。