[发明专利]风力发电机组的寿命评估方法和装置在审
申请号: | 202111612735.6 | 申请日: | 2021-12-27 |
公开(公告)号: | CN116432361A | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 米玉霞;张鹏飞;赵世培;韩炜 | 申请(专利权)人: | 北京金风科创风电设备有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F18/24;G06Q50/06;G06F16/9537;G06F119/04 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 王兆赓;苏银虹 |
地址: | 100176 北京市大*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风力 发电 机组 寿命 评估 方法 装置 | ||
1.一种风力发电机组的寿命评估方法,其特征在于,所述寿命评估方法包括:
获取所述风力发电机组在目标历史时段的历史数据,所述历史数据包括历史运行数据;
对所述历史运行数据执行分类处理,以将所述历史运行数据归入不同的运行状态类别,并将所述历史数据中的其他数据归于对应的所述历史运行数据所属的运行状态类别;
根据所述历史运行数据对应的时间信息,确定每个运行状态类别的时间占比,记为第一占比;
根据每个运行状态类别下的所述历史数据,确定每个运行状态类别对应的等效疲劳载荷;
基于所述第一占比,对各个运行状态类别对应的所述等效疲劳载荷进行叠加处理,得到机组等效疲劳载荷;
根据所述机组等效疲劳载荷,确定所述风力发电机组在所述目标历史时段的已消耗寿命。
2.如权利要求1所述的寿命评估方法,其特征在于,所述基于所述第一占比,对各个运行状态类别对应的所述等效疲劳载荷进行叠加处理,得到机组等效疲劳载荷,包括:
对每个运行状态类别,确定所述等效疲劳载荷的m次幂与所述第一占比的乘积,并对各个运行状态类别对应的所述乘积求和,得到参考载荷,其中,m是所述风力发电机组的目标部件的材料沃尔系数;
确定所述参考载荷的1/m次幂,作为所述机组等效疲劳载荷。
3.如权利要求1所述的寿命评估方法,其特征在于,所述根据每个运行状态类别下的所述历史数据,确定每个运行状态类别对应的等效疲劳载荷,包括:
从所述历史数据中选择第一参考参数;
基于每个运行状态类别下的所述历史数据,按照所述第一参考参数的不同取值区间,构建多个参数仓,每个参数仓包括相应取值区间的所述第一参考参数所对应的所述历史数据的特征向量;
针对每个运行状态类别,根据所述多个参数仓,确定相应运行状态类别对应的所述等效疲劳载荷。
4.如权利要求3所述的寿命评估方法,其特征在于,所述历史数据还包括历史风资源数据,所述历史风资源数据与所述历史运行数据在时间上相对应,所述历史风资源数据包括第二参考参数,所述第二参考参数与所述第一参考参数之间存在取值对应关系,
其中,所述将所述历史数据中的其他数据归于对应的所述历史运行数据所属的运行状态类别,包括:
将所述历史风资源数据归于时间上相对应的所述历史运行数据所属的运行状态类别;
其中,所述基于每个运行状态类别下的所述历史数据,按照所述第一参考参数的不同取值区间,构建多个参数仓,包括:
针对每个运行状态类别,按照所述第一参考参数的不同取值区间,对所述历史运行数据进行分仓处理,得到多个初始参数仓;
基于所述第二参考参数与所述第一参考参数的取值对应关系,确定所述历史风资源数据与所述多个初始参数仓的对应关系,并对所述历史风资源数据进行分仓处理,以扩展所述多个初始参数仓,得到所述多个参数仓。
5.如权利要求3所述的寿命评估方法,其特征在于,所述根据所述多个参数仓,确定相应运行状态类别对应的所述等效疲劳载荷,包括:
基于每个参数仓进行仿真计算,得到每个参数仓对应的参数仓等效疲劳载荷;
根据每个参数仓对应的所述历史数据的时间信息,确定每个参数仓的时间占比,记为第二占比;
基于所述第二占比,对各个参数仓对应的所述参数仓等效疲劳载荷进行叠加处理,得到相应运行状态类别对应的所述等效疲劳载荷。
6.如权利要求3所述的寿命评估方法,其特征在于,所述历史运行数据包括叶轮风速、功率、叶轮转速、发电机扭矩、桨距角、偏航角度、故障次数、故障种类中的至少一个,所述第一参考参数为叶轮风速。
7.如权利要求1所述的寿命评估方法,其特征在于,所述对所述历史运行数据执行分类处理,以将所述历史运行数据归入不同的运行状态类别,包括:
对所述历史运行数据中的至少部分数据执行聚类处理,以将所述历史运行数据归入不同的运行状态类别。
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