[发明专利]一种基于公平交易的电商数据处理系统在审
申请号: | 202111613211.9 | 申请日: | 2021-12-27 |
公开(公告)号: | CN114266629A | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 彭秀娥 | 申请(专利权)人: | 深圳市加佳宏科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q40/04 |
代理公司: | 深圳市正德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44548 | 代理人: | 杨正峰;王玉梅 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华区龙华*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 公平交易 商数 处理 系统 | ||
本发明提供一种基于公平交易的电商数据处理系统,包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和综合评级模块,所述数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和综合评级模块之间电性连接,所述数据采集模块包括用户数据采集模块、商户数据采集模块和交易记录采集模块,所述数据处理模块用于对数据采集模块采集的信息进行处理,所述综合评级模块用于参考数据采集模块处理后的信息对用户和商户进行综合评级,本发明保障了电商公平交易的可行性,同时维护用户和商户双方的利益,使得双方处于一个公平交易的平台。
技术领域
本发明涉及交易数据领域,具体为一种基于公平交易的电商数据处理系统。
背景技术
现在的电商交易对用户和商户的约束能力都明显不足,经常有用户恶意退款,商家以次充好的现象发现,这导致了现在不公平交易的诞生,为了提高对用户和商户双方的约束,营造一个公平交易的电商平台,本发明提出一种基于公平交易的电商数据处理系统。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于公平交易的电商数据处理系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于公平交易的电商数据处理系统,包括数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和综合评级模块,所述数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和综合评级模块之间电性连接,所述数据采集模块包括用户数据采集模块、商户数据采集模块和交易记录采集模块,所述数据处理模块用于对数据采集模块采集的信息进行处理,所述综合评级模块用于参考数据采集模块处理后的信息对用户和商户进行综合评级。
作为进一步优选,所述用户采集模块用于采集用户的基本信息、消费信息、售后信息和评价信息,
所述用户基本信息包括用户账号信息、名称,所述消费信息包括用户购买商品的次数和花费的总金额,所述售后信息包括用户退货和退款的次数及原因,所述评价信息包括用户每次购买商品后的消费评价,所述消费评价包括对商户的评价和对货物的评价。
作为进一步优选,所述商户采集模块用于采集商户的基本信息、销售商品信息、订单信息、售后信息和评价信息,所述商户的基本信息包括营业执照和售货时长,所述订单信息包括商品的销售量,所述售后信息包括商户售出商品后的意见处理,所述评价信息包括用户对商户的评价。
作为进一步优选,所述交易记录采集模块用于对用户和商户的交易流程数据进行详细采集,所述用户和商户的交易流程数据包括整个交易流程的时间,所述交易流程包括用户下单、用户付款、商户发货、用户收货和售后完成。
作为进一步优选,所述数据处理模块基于数据采集模块采集到的数据进行数据处理,得到用户参考数据和商户参考数据,所述用户参考数据主要为用户购买记录中退款的数量以及用户对商家评价的活跃度,所述商户参考数据主要为商户的订单量和用户对商户及商户售卖物品的评价信息。
作为进一步优选,所述综合评价模块基于数据处理模块得到的用户参考数据和商户参考数据对用户和商户进行评级,得到用户评价信息和商户评价信息。
作为进一步优选,所述用户评价信息中有用户不正常退款次数占购物总次数的比值,利用所述比值限制用户每日的购物次数,且比值大于0.5永久限制用户进行购物操作,比值在0.05-0.5时用户每日的购物次数限制在5次,即用户购物订单中有大于一半的订单都执行了退款操作,则永久不给用户进行购物;若用户购物订单中有0.5成到5成的退款操作,则用户每日只能选择购买5次物品,且用户没增加一次商户评价增加一次购物次数。
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