[发明专利]基于AI情感的租车场景外呼方法

权利要求书

1.一种基于AI情感的租车场景外呼方法，其特征在于，其应用于外呼系统，所述方法包括：

步骤S1：获取若干个语音数据，根据语音情感，将所有所述语音数据划分为若干个情感种类；

步骤S2：根据不同的业务类型，将外呼通话划分为若干个租车业务种类；根据若干个所述租车业务种类，构成若干个租车业务种类参数；

步骤S3：获取当前语音数据，判断当前所述语音数据的所述租车业务种类参数，提取当前所述语音数据中的基音频率；

步骤S4：将所述基音频率与若干个所述情感种类中的一种相匹配，构成一基音种类参数；

步骤S5：根据所述基音种类参数和所述租车业务种类参数，生成情感指标；

步骤S6：根据所述情感指标，对所述当前语音数据进行判定。

2.如权利要求1所述的基于AI情感的租车场景外呼方法，其特征在于，在所述步骤S1中，若干个所述情感种类包括：“愤怒”、“平静”、“焦急”、“高兴”和“惊讶”这五种所述情感种类中的一种或其任意一组合。

3.如权利要求1所述的基于AI情感的租车场景外呼方法，其特征在于，在所述步骤S2中，若干个所述租车业务种类包括：救援、回访、催账和通知这四种所述租车业务种类参数中的一种或其任意一组合；

所述根据若干个所述租车业务种类，构成若干个租车业务种类参数的步骤为：根据若干个所述租车业务种类的首字母，构成若干个所述租车业务种类参数。

4.如权利要求1所述的基于AI情感的租车场景外呼方法，其特征在于，在发起所述外呼通话前，所述外呼系统收集当前所需外呼通话用户的信息，并对所述外呼通话标记一对应的所述租车业务种类的标签。

5.如权利要求1所述的基于AI情感的租车场景外呼方法，其特征在于，在所述步骤S4中，所述构成一基音种类参数包括：

根据所述语音数据中的语音语速和音量，对所述语音数据中的基音进行判定，构成一基音种类参数。

6.如权利要求1所述的基于AI情感的租车场景外呼方法，其特征在于，在所述步骤S5中，所述生成情感指标的步骤包括：

步骤S5.1：在所述外呼系统中预设若干个情感指标类型标签；

步骤S5.2：所述外呼系统接收到当前语音数据时，对所述当前语音数据的情感指标类型进行判定；

步骤S5.3：将判定后的所述当前语音数据标记上与所述当前语音数据相匹配的一所述情感指标类型标签，所述外呼系统根据所述情感指标类型标签识别所述当前语音数据的情感指标。

7.如权利要求6所述的基于AI情感的租车场景外呼方法，其特征在于，在所述步骤S5中，在一外呼通话中，实时上传通话中的当前语音数据，对当前所述语音数据的所述情感指标进行实时判定，并记录所述情感指标的变化情况。

8.如权利要求7所述的基于AI情感的租车场景外呼方法，其特征在于，在所述步骤S6中，对当前所述语音数据进行判定的步骤包括：

根据所述情感指标的变化情况，判断当前外呼通话用户的状态，

若由非积极的情感指标转变为积极的情感指标或始终为积极的情感指标，则标记当前所述外呼通话为一通有效的外呼通话；

否则，标记当前所述外呼通话为一通无效的外呼通话。

9.如权利要求8所述的基于AI情感的租车场景外呼方法，其特征在于，还包括步骤S7：若为一通有效的外呼通话，则所述外呼系统提示客服保持当前的沟通方式；若为一通无效的外呼通话，则所述外呼系统根据用户状态，选择提示客服更换话术、更换沟通人员或进行后期维护中的一种。

10.如权利要求9所述的基于AI情感的租车场景外呼方法，其特征在于，还包括步骤S8：完成一通外呼通话后，所述外呼系统记录所述外呼通话情况的数据。