[发明专利]一种图像目标区域的去重方法及装置

说明书

本申请提供了一种图像目标区域的去重方法及装置，该方法包括：获取至少一张待处理图像，将待处理图像输入到目标检测网络模型，得到目标检测网络模型获得的目标区域，并生成唯一表征目标区域的第一标识，目标区域包含待处理图像上目标对象；将目标区域及第一标识输入到特征提取网络模型，得到特征提取网络模型获得的目标对象的特征，生成唯一表征目标对象的特征的第二标识，建立第一标识与第二标识的第一对应关系；基于第一对应关系，从各个第一标识中筛选出至少一个目标第一标识，各个目标第一标识对应的第二标识相同；对各个目标第一标识表征的目标区域进行去重处理。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种目标图像区域的去重方法及装置。

背景技术

计算机视觉目标检测算法，可以用于分析视频、图像数据，检测特定目标，如人体、车辆、工件等物体。其被应用于多种领域，如，计算机视觉目标检测算法用于工业视觉检测领域，可以检测工厂区域内工作人员是否佩戴安全帽、检测人员是否闯入禁止进入区域等。

其中，因业务需求常常需要对上述算法检测到的数据进行统计，得到统计数据。但是，统计数据中可能存在大量重复数据，影响统计数据的准确性。

因此，目前亟需一种对数据进行去重的方法。

发明内容

本申请提供如下技术方案：

本申请一方面提供一种图像目标区域的去重方法，包括：

获取至少一张待处理图像，将所述待处理图像输入到目标检测网络模型，得到所述目标检测网络模型获得的目标区域，并生成唯一表征所述目标区域的第一标识，所述目标区域包含所述待处理图像上目标对象；

将所述目标区域及所述第一标识输入到特征提取网络模型，得到所述特征提取网络模型获得的所述目标对象的特征，生成唯一表征所述目标对象的特征的第二标识，建立所述第一标识与所述第二标识的第一对应关系；

基于所述第一对应关系，从各个所述第一标识中筛选出至少一个目标第一标识，各个所述目标第一标识对应的所述第二标识相同；

对各个所述目标第一标识表征的所述目标区域进行去重处理。

可选的，所述对各个所述目标第一标识表征的所述目标区域进行去重处理，包括：

从各个所述目标第一标识表征的所述目标区域中选择一个进行保留。

可选的，所述基于所述第一对应关系，从各个所述第一标识中筛选出至少一个目标第一标识，包括：

对特征数据库包含的特征与所述目标对象的特征进行比对，得到比对结果，并建立所述比对结果与所述第二标识的第二对应关系；

若所述比对结果为所述特征数据库包含的特征中存在与所述目标对象的特征匹配的特征，基于所述第二对应关系，确定与所述比对结果对应的所述第二标识为待使用第二标识；

基于所述第一对应关系，确定所述待使用第二标识对应的所述第一标识为目标第一标识；

所述对各个所述目标第一标识表征的所述目标区域进行去重处理，包括：

丢弃所述目标第一标识表征的所述目标区域；

其中，所述特征数据库包含的特征中与所述目标对象的特征匹配的特征所对应的目标区域已存储在统计数据库中。

可选的，所述方法还包括：

若所述比对结果为所述特征数据库包含的特征中不存在与所述目标对象的特征匹配的特征，基于所述第二对应关系，确定与所述比对结果对应的第二标识为待存储标识，将所述待存储标识表征的所述目标对象的特征存储至特征数据库中；