[发明专利]文本图像区域检测方法、相关设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种文本图像区域检测方法、相关设备及可读存储介质。该方案中，在获取待进行区域检测的文本图像之后，对该文本图像中的第一目标进行实例分割处理，得到第一目标的区域检测结果，对该文本图像中的第二目标进行语义分割处理，得到第二目标的区域检测结果，最后基于第一目标的区域检测结果以及第二目标的区域检测结果，确定该文本图像的区域检测结果。该方案中，针对不同的目标，采用不同的方式进行区域检测，避免出现采用一种文本图像区域检测方法无法涵盖各种目标的检测，导致部分目标漏检或错检的问题，因此，能够提升区域检测的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体的说，是涉及一种文本图像区域检测方法、相关设备及可读存储介质。

背景技术

在某些场景下，需要对文本图像进行区域检测，并对区域进行内容识别，比如，中小学作业自动批改场景中，需要检测作业图像中各个题目的题号、题干和其作答区域，并对各个题目的题号、题干和其作答区域进行内容识别，以实现题型检索、答案获取、自动批改等；文档版面分析校正场景中，需要对文档图像的各独立区域进行检测，并对区域进行内容识别，以实现文档版面内容的分析校正。在这些场景中，区域检测的准确性对于区域内容识别的准确性有着至关重要的影响。

目前，存在一些文本图像区域检测的方案，但是，这些文本图像区域检测的方案无法适用于各种目标的检测，往往会存在部分目标的漏检或错检，导致区域检测的准确度较低。

因此，如何提升文本图像区域检测的准确度，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种文本图像区域检测方法、相关设备及可读存储介质。具体方案如下：

一种文本图像区域检测方法，所述方法包括：

获取待进行区域检测的文本图像；

对所述文本图像中的第一目标进行实例分割处理，得到所述第一目标的区域检测结果；

对所述文本图像中的第二目标进行语义分割处理，得到所述第二目标的区域检测结果；

基于所述第一目标的区域检测结果以及所述第二目标的区域检测结果，确定所述文本图像的区域检测结果。

可选地，所述对所述文本图像中的第一目标进行实例分割处理，得到所述第一目标的区域检测结果，包括：

将所述文本图像输入训练好的实例分割模型，所述实例分割模型输出所述第一目标的区域检测结果，所述实例分割模型是以训练用文本图像为训练样本，以训练用文本图像标注的所述第一目标包含的真实区域框及每个真实区域框的类型为样本标签，训练得到的。

可选地，所述实例分割模型包括特征图提取模块、区域框生成模块，区域框筛选模块和区域框检测模块；

所述实例分割模型的训练过程包括：

所述特征图提取模块对所述训练用文本图像进行特征图提取，得到所述训练用文本图像的特征图；

所述区域框生成模块基于所述训练用文本图像的特征图确定所述训练用文本图像中的第一目标包含的多个区域框；

所述区域框筛选模块，针对所述区域框生成模块生成的每个区域框，基于所述区域框的形状信息，确定所述区域框对应的非极大值抑制阈值；并基于各个区域框对应的非极大值抑制阈值，从所述区域框生成模块生成的多个区域框中筛选出待检测的区域框，并将所述待检测的区域框输入所述区域框检测模块。

可选地，所述基于所述区域框的形状信息，确定所述区域框对应的非极大值抑制阈值，包括：

计算所述区域框的最小外接矩形框的倾斜角和宽高比；

获取预设的基准非极大值抑制阈值，倾斜角阈值、宽高比阈值；