[发明专利]一种基于子空间关系的阵列超分辨测向方法在审
申请号: | 202111616307.0 | 申请日: | 2021-12-27 |
公开(公告)号: | CN114325565A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 叶中付 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | G01S3/14 | 分类号: | G01S3/14 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 安丽 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 空间 关系 阵列 分辨 测向 方法 | ||
1.一种基于子空间关系的阵列超分辨测向方法,M元阵列接收空间不同入射方向角度θ1、θ2、...、θL的L个远场窄带信号,以下简称信号,L小于M,各信号均为零均值且互不相关,M元阵列中的各阵元噪声是加性独立同分布零均值白噪声,各信号与各阵元噪声互不相关;对阵列接收数据进行预处理,包括:估计出阵列的M×M维协方差矩阵对该协方差矩阵进行特征分解,其M个特征值从大到小排列为λ1,λ2,…,λL,λL+1,λL+2,…,λM,λ1,λ2,…,λL,λL+1,λL+2,…,λM对应的特征矢量分别为e1,e2,…,eL,eL+1,eL+2,…,eM,获得M×L维信号子空间Es=[e1,e2,…,eL]及其对应的L×L维信号特征值矩阵Λs=diag{λ1,λ2,…,λL},获得M×(M-L)维噪声子空间En=[eL+1,eL+2,…,eM]及其对应的(M-L)×(M-L)维噪声特征值矩阵Λn=diag{λL+1,λL+2,…,λM},Es和En是正交的,其中,下标s和n分别是区分信号和噪声的符号,diag{}为对角矩阵算子,上标H是矩阵的共轭转置算子;
其特征在于:还包括如下步骤:
步骤1、基于信号方向矢量属于信号子空间,其它扫描方向矢量不完全属于或不属于信号子空间的性质,构建衡量扫描方向矢量与信号子空间关系的目标函数;
步骤2、利用信号方向矢量不属于噪声子空间、其它扫描方向矢量属于或不完全属于噪声子空间的性质,构建衡量扫描方向矢量与噪声子空间关系的目标函数;
步骤3、对步骤1构建的扫描方向矢量与信号子空间关系的目标函数进行加权处理,形成扫描方向矢量与信号子空间加权关系的目标函数;
步骤4、对步骤2构建的扫描方向矢量与噪声子空间关系的目标函数进行加权处理,形成扫描方向矢量与噪声子空间加权关系的目标函数;
步骤5、根据步骤3的扫描方向矢量与信号子空间加权关系的目标函数和步骤4的扫描方向矢量与噪声子空间加权关系的目标函数,引入可变加权,构建超分辨测向目标函数;
步骤6、在入射方向角度范围内,计算超分辨测向目标函数的值,形成空间谱图,空间谱图的L个极大值所对应的角度即信号入射方向角度。
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