[发明专利]媒体资源数据处理方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种媒体资源数据处理方法，其特征在于，包括：

获取正在播放的目标媒体资源；

对当前时段的所述目标媒体资源进行特征提取，得到特征数据，并根据所述特征数据，确定出所述目标媒体资源下个时段的精彩程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括下述至少一个：文本特征数据、图像帧特征数据和音频特征数据；

所述根据所述特征数据，确定出所述目标媒体资源下个时段的精彩程度，包括：

根据所述文本特征数据、所述图像帧特征数据、所述音频特征数据中的至少一项，确定出所述目标媒体资源下个时段的精彩程度。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述目标媒体资源下个时段的精彩程度满足预设条件时，向目标用户推荐所述目标媒体资源。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对当前时段的所述目标媒体资源进行特征提取，得到特征数据，并根据所述特征数据，确定出所述目标媒体资源下个时段的精彩程度，包括：

将当前时段的所述目标媒体资源输入目标预测模型进行精彩程度预测，得到所述目标媒体资源下个时段的精彩程度，所述目标预测模型用于对当前时段的所述目标媒体资源进行特征提取得到特征数据，并根据所述特征数据，确定出所述目标媒体资源下个时段的精彩程度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述目标预测模型得到的所述特征数据为特征向量；所述特征向量包括文本特征向量、图像帧特征向量以及音频特征向量中的至少两个；

所述目标媒体资源下个时段的精彩程度为对拼接后的所述特征向量进行分类处理得到的。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个媒体资源样本和所述多个媒体资源样本中每个媒体资源样本标签，所述媒体资源样本标签用于表征关联媒体资源样本的第一精彩程度，所述关联媒体资源样本对应的时段为所述媒体资源样本所在时段的下个时段，且所述关联媒体资源样本与所述媒体资源样本源于相同媒体资源集；

将所述每个媒体资源样本分别输入初始预测模型，得到所述每个媒体资源样本的预测标签；所述预测标签用于表征所述初始预测模型预测出的所述每个媒体资源样本的关联媒体资源样本的第二精彩程度；

根据所述预测标签和所述媒体资源样本标签，对所述初始预测模型进行训练，得到目标预测模型。

7.一种媒体资源数据处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，被配置为获取正在播放的目标媒体资源；

处理单元，被配置为对当前时段的所述目标媒体资源进行特征提取，得到特征数据，并根据所述特征数据，确定出所述目标媒体资源下个时段的精彩程度。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1-6中任一项所述的媒体资源数据处理方法。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1-6中任一项所述的媒体资源数据处理方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机指令，其特征在于，当所述计算机指令被电子设备执行时，实现如权利要求1-6中任一项所述的媒体资源数据处理方法。