[发明专利]一种获取食药案件情报的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111616612.X 申请日: 2021-12-27
公开(公告)号: CN114491233A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 谢志虎;刘哲浩;任璐雅 申请(专利权)人: 航天信息股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q50/00;G06Q50/26
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 贾银秋
地址: 100195 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 获取 案件 情报 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种获取食药案件情报的方法,其特征在于,包括:

根据线索来源,获取食药线索信息,所述线索来源包括投诉举报、网络舆情、线索移交、工作发现与监测预警;

对所述食药线索信息进行过滤,将述食药线索信息发送至案件线索库;

根据所述线索库,将所述食药线索信息划分为重点人档案、重点企业档案以及重点车辆档案。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据线索来源,获取食药线索信息,包括:

通过在当地公安部门互联网门户网站开设食药环侦专栏或基于已有投诉举报功能,获取群众的投诉举报信息;

基于已获取的举报信息,对不同群体进行筛选,确定重点受害人群,锁定更多的线索目标,所述不同群体包括年龄段、性别、职业、举报类别;

举报信息包括以下所述的至少一种:举报对象、举报对象详细地址、所属行业(食品、药品、环境、知识产权、烟草、农业农村、公共卫生)、举报类型(生产、销售伪劣产品,生产、销售假药,生产、销售劣药,生产、销售不符合安全标准的食品,生产、销售有毒、有害食品,生产、销售不符合标准的医用器械,生产、销售不符合安全标准的产品)。

3.根据权利要求1述的方法,其特征在于,根据线索来源,获取食药线索信息,包括:

通过舆情监测系统关键词设定自动调用通用搜索引擎抓取关键词信息,所述关键词信息包括互与网上涉及食品、药品、环境以及知识产权相关的政府网站、新闻、论坛、社交平台、企业信息查询平台,对指标进行分析与统计,并对数据进行多次挖掘,发现情报线索。

所述关键词信息包括标题、详细内容、采集日期、所属行业(食品、药品、环境、知识产权、烟草、农业农村、公共卫生等)、舆情分类(生产、销售伪劣产品,生产、销售假药,生产、销售劣药,生产、销售不符合安全标准的食品,生产、销售有毒、有害食品,生产、销售不符合标准的医用器材,生产、销售不符合安全标准的产品),舆情来源(政府网站、新闻、论坛、社交平台、企业信息查询平台)。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据线索来源,获取食药线索信息,包括:

通过当地数据共享平台将公安部门认定需要移交公安办理的相关案件信息进行移交。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据线索来源,获取食药线索信息,包括:

根据从资源库内提取的食药环侦相关信息,获取可疑线索;

从执法办案笔录中根据案件类别以及关键词筛选食药环侦相关线索信息,所述执法办案笔录包括讯问笔录、询问笔录、勘验笔录、检查笔录;

从警情描述中根据案件类别以及关键词筛选食药环侦相关线索信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据线索来源,获取食药线索信息,包括:

基于监测预警模型,确定动态监控预警参数,触及阈值时进行预警获取线索信息,所述线索信息包括重点人积分预警、重点企业积分预警;

以食药环侦业务数据中心的相关情报数据为基础,对不同类别重点人分别选取,制定关系特征指标、行为特征指标、交易特征指标、通讯特征指标、时间特征指标,生成重点人积分、重点企业积分,预测重点人食药环侦违法犯罪相关的变化趋势,建立重点人、重点企业预警体系;

当重点人积分、重点企业积分触及阈值时报警;

基于重点人积分监测预警模型,对重点人积分进行实时监测;

基于重点企业积分监测预警模型,对重点企业积分进行实时监测。

7.一种获取食药案件情报的系统,其特征在于,包括:

获取线索信息模块,用于根据线索来源,获取食药线索信息,所述线索来源包括投诉举报、网络舆情、线索移交、工作发现与监测预警;

发送线索信息模块,用于对所述食药线索信息进行过滤,将述食药线索信息发送至案件线索库;

划分线索信息模块,用于根据所述线索库,将所述食药线索信息划分为重点人档案、重点企业档案以及重点车辆档案。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于航天信息股份有限公司,未经航天信息股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111616612.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top