[发明专利]一种云资源池的资源利用率确定方法、装置、设备和介质

说明书

本发明公开了一种云资源池的资源利用率确定方法、装置、设备和介质，由于本发明中对预设资源的预设参数可以设置多个预设阈值，确定预设时间范围内对应每个预设阈值的每个服务器的基础活跃度指数，并根据基础活跃度指数不小于预设的基础活跃度指数阈值的服务器的第一数量、以及云资源池内包含的服务器的第二数量，确定出云资源池在预设资源对应预设阈值的资源利用率，从而可以更细粒度地确定出预设资源的预设参数对应的资源利用情况，提高了确定出的资源利用率的准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种云资源池的资源利用率确定方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着云计算技术的日益成熟，越来越多的企业和个人将应用程序部署到云计算平台执行。云计算平台将存储资源与计算资源集中放置在公共的云资源池中，使客户能够通过网络以按需付费的方式获取。资源利用率作为资源池使用情况的重要指标，是云计算平台建设、运营的重要决策依据。

现有评估资源池资源利用率的方法主要是利用特定监控指标的瞬时值、平均值和最大值三种类型数据。其中特定监控指标包括CPU利用率、内存利用率、网络流出/流入流量等。

现有技术中当资源池内各服务器的监控指标采样时间不同步时，单纯采用瞬时值评估资源池利用率，准确性较低。特别是当监控指标采样周期较长，不同服务器在相同时间段内的采样点存在时间偏差，各服务器特定资源类型的瞬时利用率将不具备可比性。当评估一段较长时间内的资源池利用率时，采用时间区间内特定监控指标的均值，将无法体现资源利用特征，评估结果偏差较大，对准确性造成不利影响。而采用时间区间内特定监控指标的峰值，评估结果容易受异常极值点、孤立点的影响，同样影响资源池利用率的评估准确性。

现有的一种云平台资源利用率评估方法中，每隔第一预设周期采集云平台包括的各服务器的资源使用参数，并根据资源使用参数计算各服务器的第一资源利用率，将第二预设周期内获得的、各集群所包括的各服务器的多个第一资源利用率的最大值作为各服务器的第二资源利用率；第二预设周期包括多个第一预设周期；将第三预设周期内获得的、各集群所包括的各服务器的多个第二资源利用率的平均值作为各服务器的第三资源利用率；第三预设周期包括多个第二预设周期；将第四预设周期内获得的、各集群所包括的各服务器的多个第三资源利用率的最大值作为各服务器的第四资源利用率；第四预设周期包括多个第三预设周期；将各集群包括的各服务器的第四资源利用率的平均值分别作为各集群的综合资源利用率。

上述现有技术的技术方案中本质上仍是指使用率资源利用特征中的最大值特征，而没有体现其他的资源利用特征，评估结果偏差较大。

现有的一种云数据中心资源利用率优化方法中，使用CPU、内存和网络的资源利用率的均值来计算服务器的综合资源利用率，根据所有服务器CPU利用率、内存利用率和网络利用率对应的均值，确定所有服务器的CPU利用率与对应均值的差值绝对值的第一和值、所有服务器的内存利用率与对应均值的差值绝对值的第二和值、所有服务器的网络利用率与对应均值的差值绝对值的第三和值，将第一和值作为资源池内CPU的总利用率、第二和值作为资源池内的内存总利用率、第三和值作为资源池内的网络总利用率。

上述现有技术中是将所有服务器同一时间的资源利用率的偏差和值作为资源池的利用率，但是不同服务器在相同时间段内的采样点存在时间偏差，因此导致最后得到的资源池的利用率的准确度较低。

综上，现有技术中在确定云资源池的资源利用率时的准确度较低。

发明内容

本发明提供了一种云资源池的资源利用率确定方法、装置、设备和介质，用以解决现有技术中的问题。

本发明提供了一种云资源池的资源利用率确定方法，所述方法包括：

获取所述云资源池内的每个服务器在预设时间范围内按照预设频率采集的预设资源的预设参数的每个参数值；