[发明专利]图像处理方法、系统、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111617774.5 申请日: 2021-12-27
公开(公告)号: CN114418960A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 李涛;其他发明人请求不公开姓名 申请(专利权)人: 苏州微创畅行机器人有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;A61B34/00;A61B34/20;A61B34/30;A61B90/00;G06T5/50;G06T17/00
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 姜晓云
地址: 215000 江苏省苏州市苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 系统 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标区域的实时图像,所述实时图像包括第一目标对象以及第二目标对象;

获取预先生成的标准图像;

根据所述第一目标对象将所述标准图像与所述实时图像进行匹配融合得到当前图像;

根据所述第二目标对象在所述实时图像中的位置,将所述第二目标对象显示在所述当前图像中。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标区域的实时图像,包括:

获取扫描得到的目标区域的扫描图像,所述扫描图像中包括第一目标对象以及第二目标对象,且所述扫描图像携带有与第一参照物对应的第一位置,所述第一参照物用于标定所述第一目标对象;

根据所述第一位置和所述第一目标对象对所述扫描图像进行重建得到实时图像,所述实时图像包括第一目标对象和第二目标对象。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一位置为图像采集设备与目标区域中的第一参照物的相对位置;所述根据所述第一位置和所述第一目标对象重建得到实时图像,包括:

根据所述相对位置将所述扫描图像按照预设方向进行排序;

识别所述扫描图像中的第一目标对象;

基于排序后的所述扫描图像以及所述第一目标对象对所述扫描图像进行重建得到实时图像。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一目标对象将所述标准图像与所述实时图像进行匹配融合得到当前图像,包括:

识别所述标准图像中的第一目标对象;

将所述标准图像中的第一目标对象以及所述实时图像中的第一目标对象进行匹配,以将所述标准图像与所述实时图像进行匹配融合得到当前图像。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述标准图像中包括第一参照物;所述方法还包括:

通过增强现实设备采集得到真实图像,所述真实图像中包括第一参照物;

基于所述第一参照物将所述标准图像与所述真实图像进行匹配;

根据所述标准图像与所述真实图像的匹配关系,以及所述标准图像与所述实时图像的匹配关系,将所述当前图像与所述真实图像匹配融合得到混合现实图像,并通过所述增强现实设备显示所述混合现实图像。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一参照物将所述标准图像与所述真实图像进行匹配,包括:

通过光学定位跟踪设备采集目标空间的参考图像,所述参考图像包括第一参照物;

根据所述第一参照物将所述参考图像与所述增强现实设备的所采集的图像坐标系下的真实图像进行配准,以获取所述增强现实设备的图像坐标系下的真实图像与所述参考图像的匹配关系;

根据所述参考图像与所述增强现实设备的所采集的图像坐标系下的真实图像匹配关系、所述图像坐标系与视觉空间坐标系的匹配关系,将所述参考图像与所述视觉空间坐标系下的真实图像进行配准;

将与所述参考图像配准后的所述视觉空间坐标系下的真实图像与所述标准图像进行匹配。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述真实图像中还包括第二参照物,所述第二参照物用于标定操作对象;所述方法还包括:

根据所述标准图像与所述真实图像的匹配关系,以及所述标准图像与所述当前图像的匹配关系,将所述当前图像与所述真实图像匹配融合得到混合现实图像,将所述操作对象显示在所述混合现实图像中。

8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收针对标准图像的操作信息配置指令,并根据所述配置指令建立所述操作信息与所述标准图像的对应关系;

基于所述操作信息与所述标准图像的对应关系、所述标准图像与所述真实图像的匹配关系以及所述标准图像与所述实时图像的匹配关系,将所述操作信息显示在所述混合现实图像中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州微创畅行机器人有限公司,未经苏州微创畅行机器人有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111617774.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top