[发明专利]人员识别方法及相关设备

说明书

本发明实施例提供一种人员识别方法，包括：获取目标人员的抓拍档案，按预设提取方法从目标人员的抓拍档案中提取目标人员对应的特征矩阵，目标人员为预设年龄段的女性人员；将特征向量输入到预先训练好的分类模型中进行处理，得到特征矩阵的分类结果，分类模型通过第二目标区域中居家人员对应的特征向量进行训练得到，第二目标区域包括第一目标区域；根据特征向量的分类结果，识别目标人员是否为家庭主妇。通过将预设年龄段的女性人员作为目标人员，从目标人员的抓拍档案中提取出目标人员对应的特征矩阵输入到预先训练好的分类模型中进行处理，根据分类结果判断目标人员是否为家庭主妇，不需要人工问询及登记，提高了家庭主妇的识别效率。

技术领域

本发明涉及社区管理领域，尤其涉及一种人员识别方法及相关设备。

背景技术

随着城市的发展，以社区为人口单元化对城市进行管理可以有效降低城市人口管理的难度，对于社区的安全管理人员来说，落实社区居民的职业身份信息能够进一步降低管理难度，从而提高管理效率。家庭主妇(也可以称为全职太太)指的是年龄在20至60岁不上班在家照顾家庭的居家女性，由于电信网络的发展，利用电信网络实施违法行为会将目标选定为有较多时间接触电信网络的人群，比如家庭主妇人群往往成为电信网络违法行为的受害对象，这需要社区的安全管理人员进行针对性宣传。然而，现有的识别社区中的家庭主妇的主要方法是基于人工问询及登记，费时费力，每次更新时都需要重新问询及登记，因此，现有社区管理中存在家庭主妇识别效率低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种人员识别方法，通过将预设年龄段的女性人员作为目标人员，从目标人员的抓拍档案中提取出目标人员对应的特征向量，将特征向量输入到预先训练好的分类模型中进行处理，判断目标人员是否为居家人员，在目标人员为居家人员的情况下，获取目标人员的图像信息进一步识别目标人员否为家庭主妇，不需要人工问询及登记，提高了家庭主妇的识别效率，同时，由于是从抓拍档案中提取目标人员对应的特征向量来进行家庭主妇的识别，避免了目标人员提供不真实信息的情况，提高了家庭主妇的识别准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种人员识别方法，所述人员识别方法包括：

获取目标人员的抓拍档案，按预设提取方法从所述目标人员的抓拍档案中提取所述目标人员在工作日的特征矩阵，所述目标人员的抓拍档案为所述目标人员在第一目标区域中的抓拍档案，所述目标人员为预设年龄段的女性人员；

将所述特征矩阵输入到预先训练好的分类模型中进行处理，得到所述特征矩阵的分类结果，所述分类模型通过第二目标区域中居家人员对应的特征矩阵进行训练得到，所述第二目标区域包括所述第一目标区域；

根据所述特征矩阵的分类结果，识别所述目标人员是否为家庭主妇。

可选的，所述特征矩阵包括目标人员的特征向量，所述特征向量通过不同类型的子特征向量构成，每个子特征向量对应一项提取方法，所述按预设提取方法从所述抓拍档案中提取所述目标人员对应的特征向量，包括：

根据各个提取方法从所述抓拍档案中提取所述目标人员的子特征向量；

将所述目标人员的子特征向量按预设的顺序进行拼接，得到所述目标人员对应的特征向量；

根据所述目标人员对应的特征向量，构建所述目标人员的特征矩阵。

可选的，所述根据所述特征向量的分类结果，识别所述目标人员是否为家庭主妇，包括：

若所述特征矩阵的分类结果为居家人员，则从所述目标人员的抓拍档案中提取所述目标人员对应的行为信息，所述目标人员对应的行为信息是根据所述目标人员对应的图像信息提取得到；

根据所述行为信息识别所述目标人员是否为家庭主妇。

可选的，所述根据所述目标人员对应的图像信息提取得到所述目标人员对应的行为信息，包括：