[发明专利]一种上市公司金融活动知识图谱的风险分析方法

权利要求书

1.一种上市公司金融活动知识图谱的风险分析方法，其特征在于，包括：

构建金融活动知识图谱；

S1：将命名实体库中的所有命名实体进行规范化处理；

S2：基于规范化处理过后的命名实体，构建三元组，进而得到三元组候选集；

S3：计算三元组候选集中每一个三元组出现在上市公司公告中的次数，选取次数大于阈值的三元组作为有效三元组；根据有效三元组构建知识图谱；

计算三元组候选集中每一个三元组出现在上市公司公告中的次数，计算公式为：

其中，三元组候选集记为：，上市公司公告文本记为：；表示规范化命名实体，；表示与连通的规范化命名实体，；表示三元组，表示三元组在所有上市公司公告文本段落中出现的次数，表示所有上市公司公告文本中段落的数量，表示第t个段落，表示包含三元组的段落数量，表示所有上市公司公告文本中三元组的数量；选取次数大于阈值的三元组作为有效三元组，对所有有效三元组进行关联，构建知识图谱，所述知识图谱记为；

知识图谱风险分析；

S4：根据知识图谱构建金融风险传导模型；

基于知识图谱，通过平滑递减函数构建金融风险传导模型，所述平滑递减函数表示金融风险程度与传导路径之间的映射关系，在所述金融风险传导模型中，对于知识图谱中存在风险的节点，设置初始化已知风险值，记为：，为规范化命名实体，表示知识图谱中存在风险的节点；对于知识图谱中其它未知风险的节点，记为，设置初始化未知风险值，记为：，为规范化命名实体，表示知识图谱中未知风险的节点，与含义相同；

S5：迭代计算所述知识图谱中每个节点受其它节点影响的风险值，直至知识图谱中所有节点的风险值动态平衡，得到收敛后的金融风险传导模型，收敛后的金融风险传导模型用于表示知识图谱中每一个命名实体潜在风险程度。

2.根据权利要求1所述的一种上市公司金融活动知识图谱的风险分析方法，其特征在于，S1中，包括：

S1.1：对于命名实体进行规范化处理；从命名实体库中依次提取所有两命名实体组合，计算两命名实体组合中两命名实体之间的字符串二元组杰卡德距离，对于字符串二元组杰卡德距离小于设定值的两命名实体，将其归并为同一个命名实体；

S1.2：将已计算的两命名实体组合替换成命名实体库中未计算的两命名实体组合，执行步骤S1.1；

S1.3：重复执行步骤S1.2，直至命名实体库中所有两命名实体组合均已进行规范化处理，并将归并为同一个命名实体的命名实体统一表示为规范化命名实体。

3.根据权利要求2所述的一种上市公司金融活动知识图谱的风险分析方法，其特征在于，S2中，基于规范化处理过后的命名实体，根据上市公司公告文本段落中所有共同出现的规范化命名实体，构建三元组，整合所有上市公司公告文本段落中出现的三元组，构建三元组候选集。

4.根据权利要求3所述的一种上市公司金融活动知识图谱的风险分析方法，其特征在于，S5中，包括：

S5.1：在知识图谱中随机选择一个节点；

S5.2：采用广度优先算法搜索设定半径内所有的其它节点；

S5.3：以设定半径内的所有节点的风险值计算选择节点的潜在风险值；

S5.4：重复步骤S5.1、S5.2和S5.3，直至知识图谱中所有节点的风险值动态平衡，得到收敛后的金融风险传导模型，收敛后的金融风险传导模型用于表示知识图谱中每一个命名实体潜在风险程度。

5.根据权利要求4所述的一种上市公司金融活动知识图谱的风险分析方法，其特征在于，S5.3中，以设定半径内的所有节点的风险值通过平滑递减函数计算选择节点的潜在风险值，平滑递减函数公式为：

其中，为规范化命名实体，表示选择节点，表示的潜在风险值，表示知识图谱中与连通且最短路径为m跳的规范化命名实体，表示知识图谱中与关联的其它规范化命名实体，表示在知识图谱中关联的其它规范化命名实体的风险值总和。

6.根据权利要求4所述的一种上市公司金融活动知识图谱的风险分析方法，其特征在于，所述设定半径为10跳。