[发明专利]一种板卡图像增强方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种板卡图像增强方法，其特征在于，包括：

获取原始板卡图像；

对所述原始板卡图像先进行局部图像处理之后再根据非局部先验算法对所述原始板卡图像进行计算处理，得到第一板卡图像；

根据自动色阶算法对所述原始板卡图像进行计算处理，得到第二板卡图像；

根据图像透射率算法，将所述第一板卡图像和所述第二板卡图像进行融合，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的板卡图像增强方法，其特征在于,所述对所述原始板卡图像先进行局部图像处理，包括：

提取所述原始板卡图像的暗部区域和亮部区域，生成第一亮度单通道图像；

根据预先设置的参数提取所述第一亮度单通道图像的暗部区域和亮部区域；

根据双曲线变换算法调整所述第一亮度单通道图像的暗部区域和亮部区域的每个像素的RGB值，得到所述原始板卡图像的局部细节增强的图像；

根据预设阈值和图像强度均值，对所述原始板卡图像的局部细节增强的图像进行亮度和饱和度的调整，得到经过调整后的亮度和饱和度的所述原始板卡图像。

3.根据权利要求1所述的板卡图像增强方法，其特征在于,所述根据非局部先验算法对所述原始板卡图像进行计算处理，得到第一板卡图像，包括：

获取第一信息，所述第一信息包括根据暗原色先验算法计算得出所述原始板卡图像的大气光值；

获取第二信息，所述第二信息包括根据非局部先验算法计算得出所述原始板卡图像的透射率；

根据所述原始板卡图像、所述原始板卡图像的大气光值和所述原始板卡图像的透射率的关系得到第一板卡图像。

4.根据权利要求1所述的板卡图像增强方法，其特征在于,将所述第一板卡图像和所述第二板卡图像以透射率图像为权重进行融合，之后包括：

基于卷积神经网络算法提取所述融合之后的板卡图像的局部特征和全局特征；

对所述局部特征和所述全局特征进行特征合成，得到第一板卡光照图像；

基于所述第一板卡光照图像，获取第三信息，所述第三信息包括用于将所述板卡图像映射成第二板卡光照图像的映射关系；

基于所述映射关系对所述板卡图像进行映射处理，得到第二板卡光照图像，所述第二板卡光照图的分辨率与所述板卡图像的分辨率相同；

根据所述第二板卡光照图像对所述板卡图像进行图像增强处理，得到目标图像。

5.一种板卡图像增强装置，其特征在于，包括：

获取模块:用于获取原始板卡图像；

处理模块:用于对所述原始板卡图像先进行局部图像处理之后再根据非局部先验算法对所述原始板卡图像进行计算处理，得到第一板卡图像；

计算模块:用于根据自动色阶算法对所述原始板卡图像进行计算处理，得到第二板卡图像；

融合模块:用于根据图像透射率算法，将所述第一板卡图像和所述第二板卡图像进行融合，得到目标图像。

6.根据权利要求5所述的板卡图像增强装置，其特征在于，所述处理模块,包括:

生成单元:用于提取所述原始板卡图像的暗部区域和亮部区域，生成第一亮度单通道图像；

第一提取单元:用于根据预先设置的参数提取所述第一亮度单通道图像的暗部区域和亮部区域；

第一调整单元:用于根据双曲线变换算法调整所述第一亮度单通道图像的暗部区域和亮部区域的每个像素的RGB值，得到所述原始板卡图像的局部细节增强的图像；

第二调整单元:用于根据预设阈值和图像强度均值，对所述原始板卡图像的局部细节增强的图像进行亮度和饱和度的调整，得到经过调整后的亮度和饱和度的所述原始板卡图像。

7.根据权利要求5所述的板卡图像增强装置，其特征在于，所述

处理模块,包括:

第一获取单元:用于获取第一信息，所述第一信息包括根据暗原色先验算法计算得出所述原始板卡图像的大气光值；

第二获取单元:用于获取第二信息，所述第二信息包括根据非局部先验算法计算得出所述原始板卡图像的透射率；

识别单元:用于根据所述原始板卡图像、所述原始板卡图像的大气光值和所述原始板卡图像的透射率的关系得到第一板卡图像。