[发明专利]全景图片人脸检测方法

说明书

本发明提供一种全景图片人脸检测方法。所述全景图片人脸检测方法，包括以下步骤：S1：获取全景图片，并预设角度参数；S2：根据角度参数对全景图片进行角度比较处理，并得到参数比较结果；S3：根据参数比较结果对全景图片进行图像获取处理、得到平面图片；S4：对平面图片进行人脸检测处理得到检测结构，并根据检测结果输出人脸图像。本发明提供的全景图片人脸检测方法，通过对全景图片进行角度比较处理，再根据参数比较结果对全景图片进行图像处理得到平面图片，经过人脸检测处理对平面图片进行检测得到人脸图像，简化了全景图片人脸识别的算法，并且提高了识别的准确率。

技术领域

本发明涉及全景图片人脸检测领域，尤其涉及一种全景图片人脸检测方法。

背景技术

全景照片，又称为全景，通常是指符合人的双眼正常有效视角(大约水平90度，垂直70度)或包括双眼余光视角(大约水平180度，垂直90度)以上，乃至360度完整场景范围拍摄的照片。

随着全景视频的流行，全景图片人脸检测的需求也在各种使用场景中出现，目前的方案大多是直接获取全景视频的全景图片，直接对全景图片进行人脸识别检测。

但通过全景摄像头获得的图片是扭曲的，导致在进行人脸识别检测时，人脸识别的难度会加大，准确率会降低，影响检测结果。

因此，有必要提供一种全景图片人脸检测方法解决上述技术问题。

发明内容

本发明提供一种全景图片人脸检测方法，解决了通过全景摄像头获得的图片是扭曲的，导致在进行人脸识别检测时，人脸识别的难度会加大，准确率会降低的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供的全景图片人脸检测方法，包括以下步骤：

S1：获取全景图片，并预设角度参数；

S2：根据角度参数对全景图片进行角度比较处理，并得到参数比较结果；

S3：根据参数比较结果对全景图片进行图像获取处理、得到平面图片；

S4：对平面图片进行人脸检测处理得到检测结构，并根据检测结果输出人脸图像。

所述S1中通过全景相机获取全景图片，预先设置角度参数，角度参数根据实际情况调整设置翻滚角参数、第一俯视角参数、第一偏航角参数。

所述第一俯视角的变动范围在-90°到90°之间、第一偏航角的变动范围在0到360°之间。

所述S2中根据参数比较结果获取翻滚角参数、第一俯视角参数、第一偏航角参数的具体数值对全景图片进行图像获取处理，从而得到该角度区域的平面图片，且调用人脸检测算法对该平面图片进行检测，得到人脸检测结果，通过异步方式输出检测结果。

所述人脸检测结果包括检测的时间戳、人脸检测结果集；人脸检测结果集包括多个人脸检测数据，其中每个人脸检测数据包括人脸框坐标参数、检测可信度以及人脸截图。

所述S2中根据角度参数对全景图片进行角度比较处理，并得到参数比较结果的具体步骤包括：

S21：获取步长参数及水平视角参数、纵向视角参数；

S22：根据步长参数、水平视角参数、纵向视角参数、角度参数对全景图片进行比较处理，并得到参数比较结果。

所述S21中获取的步长参数及水平视角参数、纵向视角参数均由外部输入，可根据实际情况设定；其中当外部输入缺少纵向视角参数时，纵向视角参数数值取水平视角参数数值的一半，通过步长参数、水平视角参数、纵向视角参数与预先设置的角度参数进行计算、比较处理，从而得到比较结果，根据比较结果对全景图片进行处理，从而得到平面图片，再对平面图片进行人脸检测处理，得到人脸图像。

所述的全景图片人脸检测方法，还包括以下步骤：