[发明专利]一种风险识别方法、装置以及设备在审
申请号: | 202111620846.1 | 申请日: | 2021-12-28 |
公开(公告)号: | CN114444873A | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 刘智欣;黄耀波 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人: | 刘立升 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 风险 识别 方法 装置 以及 设备 | ||
本说明书实施例公开了一种风险识别方法、装置以及设备。所述方法包括:确定基于待处理的数据构成的关系图谱,获得构图图谱;采用基于模块度的社区发现算法,对所述构图图谱进行社区识别,获得第一识别结果;采用k‑core算法,对所述第一识别结果进行圈团,获得第二识别结果;基于所述第二识别结果,获得风险识别结果。
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种风险识别方法、装置以及设备。
背景技术
随着互联网的迅速发展,互联网为人们的生活带来了极大的便利。但是,互联网也带来了风险。团伙挖掘可以识别属于相同团伙的多个账号,而挖掘出团伙成员中的骨干成员,可提高团伙的可解释性和运营审理的效果。
因此,识别团伙的骨干成员具有重要意义。
发明内容
本说明书实施例提供一种风险识别方法、装置以及设备,用于解决以下技术问题:能够快速准确的识别出可疑团伙中的骨干成员。
为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:
本说明书实施例提供一种风险识别方法,包括:
确定基于待处理的数据构成的关系图谱,获得构图图谱;
采用基于模块度的社区发现算法,对所述构图图谱进行社区识别,获得第一识别结果;
采用k-core算法,对所述第一识别结果进行圈团,获得第二识别结果;
基于所述第二识别结果,获得风险识别结果。
本说明书实施例还提供一种风险识别装置,包括:
构图模块,确定基于待处理的数据构成的关系图谱,获得构图图谱;
第一识别模块,采用基于模块度的社区发现算法,对所述构图图谱进行社区识别,获得第一识别结果;
第二识别模块,采用k-core算法,对所述第一识别结果进行圈团,获得第二识别结果;
风险识别模块,基于所述第二识别结果,获得风险识别结果。
本说明书实施例还提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
确定基于待处理的数据构成的关系图谱,获得构图图谱;
采用基于模块度的社区发现算法,对所述构图图谱进行社区识别,获得第一识别结果;
采用k-core算法,对所述第一识别结果进行圈团,获得第二识别结果;
基于所述第二识别结果,获得风险识别结果。
本说明书实施例采用确定基于待处理的数据构成的关系图谱,获得构图图谱;采用基于模块度的社区发现算法,对所述构图图谱进行社区识别,获得第一识别结果;采用k-core算法,对所述第一识别结果进行圈团,获得第二识别结果;基于所述第二识别结果,获得风险识别结果,能够快速准确的识别出可疑团伙中的骨干成员,具有较好的灵活性,可实现自由配置,提高风险覆盖。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
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