[发明专利]电子设备及健康数据归属识别方法

说明书

本发明是关于一种电子设备及健康数据归属识别方法，涉及家庭健康管理技术领域，本发明包括：根据预设的置信度以及家庭中每个家庭成员属于目标数据类型的多个历史健康数据，确定多个预测区间；若多个所述预测区间均包括目标健康数据，则按照预设的步长，向下调整置信度，并根据调整后的置信度和多个历史健康数据，确定每个家庭成员新的预测区间，直到确定出仅有一个目标预测区间包括目标健康数据；若每个家庭成员的预测区间均不包括目标健康数据，则按照预设的步长，向上调整置信度；确定目标健康数据属于目标预测区间对应的家庭成员。由于本发明能够自动确定出目标健康数据属于哪个预测区间对应的家庭成员，简化了用户操作。

技术领域

本发明涉及家庭健康管理技术领域，尤其涉及一种电子设备及健康数据归属识别方法。

背景技术

随着智能健康家居产品的普及，越来越多的家庭采购相应产品用于监测家庭成员的身体健康。但随之而来的一系列问题也在慢慢显现。最常见也是最影响用户体验的问题就是，由于智能健康家居产品往往是一机多用，家庭成员之间共享设备，例如，家庭A中用户甲用智能血压计测量了血压数据，此时若用户甲不在控制页面选择该测量数据属于甲，系统很难判断该数据属于甲还是其他用户。目前需要用户自己区分测量的健康数据归属的家庭成员，导致用户操作比较繁琐。

发明内容

本发明提供一种电子设备及健康数据归属识别方法，能够通过家庭成员的历史健康数据进行预测区间，确定健康数据归属哪个预测区间，从而无需用户自己进行区分，简化了用户操作。

第一方面，本发明实施例提供的一种用于进行家庭健康数据管理的电子设备，包括：接收单元和处理器；

所述接收单元，用于接收待识别的目标健康数据；

所述处理器，用于根据预设的置信度以及家庭中每个家庭成员属于目标数据类型的多个历史健康数据，确定多个预测区间；其中，所述目标数据类型为待识别的目标健康数据的数据类型；所述置信度为每个家庭成员的多个历史健康数据在对应的预测区间内的概率；

若多个所述预测区间均包括所述目标健康数据，则按照预设的步长，向下调整所述置信度，并根据调整后的置信度和多个所述历史健康数据，确定每个家庭成员新的预测区间，直到确定出仅有一个目标预测区间包括所述目标健康数据；

若每个家庭成员的预测区间均不包括所述目标健康数据，则按照预设的步长，向上调整所述置信度，并根据调整后的置信度和多个所述历史健康数据，确定每个家庭成员新的预测区间，直到确定出仅有一个目标预测区间包括所述目标健康数据；

确定所述目标健康数据属于所述目标预测区间对应的家庭成员。

上述电子设备，能够通过预设的置信度和家庭成员的历史健康数据，确定多个预测区间，找到仅有一个目标预测区间包括目标健康数据，这样确定目标健康数据属于目标预测区间对应的家庭成员，从而能够无需人工辅助，自动确定健康数据归属哪个预测区间，简化了用户操作。

在一种可能的实现方式中，所述处理器，具体用于：

将预设的置信度以及家庭中每个家庭成员属于目标数据类型的多个历史健康数据作为回归模型的输入，通过所述回归模型，确定多个预测区间；

其中，所述回归模型的训练过程，包括：

将样本集作为输入，将样本集对应的预测区间作为所述回归模型的输出，对所述回归模型进行多次训练；

其中，针对任意一个训练周期，将所述任意一个训练周期后的梯度值和所述任意一个训练周期后的所述回归模型的参数发送给服务器；

接收所述服务器发送的融合梯度值和融合参数，其中，所述融合梯度值为所述服务器根据接收到的多个电子设备的梯度值进行融合后得到的；所述融合参数为所述服务器根据融合后的梯度值和接收到的多个电子设备发送的参数进行融合得到的；