[发明专利]一种基于麦克风阵列的语音降噪方法、装置以及存储介质在审
申请号: | 202111621218.5 | 申请日: | 2021-12-28 |
公开(公告)号: | CN114373475A | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 王向辉;高朴;韩冬;陈捷;王瑞琪;王姣;李梅 | 申请(专利权)人: | 陕西科技大学 |
主分类号: | G10L21/0216 | 分类号: | G10L21/0216;G10L21/0232;G10L21/0208;G10L25/27 |
代理公司: | 西安毅联专利代理有限公司 61225 | 代理人: | 王昊 |
地址: | 710000*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 麦克风 阵列 语音 方法 装置 以及 存储 介质 | ||
1.一种基于麦克风阵列的语音降噪方法,其特征在于,包括
获取带噪语音信号;
对所述带噪语音信号进行预处理,确定频域带噪语音信号;
估计所述频域带噪语音信号的统计特性,估计噪声信号的统计特性;
将麦克风阵列分为多个子阵列,分别估计出多个子滤波器;
根据所述多个子滤波器,确定频域降噪滤波器;
根据所述频域降噪滤波器对所述频域带噪语音信号进行降噪处理,确定频域降噪语音信号;
将所述频域降噪语音信号转换为时域降噪语音信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述带噪语音信号进行预处理,包括:对所述带噪语音信号进行分帧、加窗后进行快速傅里叶变换。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述估计所述频域带噪语音信号的统计特性,包括根据时间平滑估计方式进行带噪语音信号统计特性的估计。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述估计噪声信号的统计特性,包括根据现有噪声估计算法估计噪声信号的统计特性。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将麦克风阵列分为多个子阵列,分别估计出多个子滤波器,包括利用降噪滤波器的低秩结构迭代估计出多个子滤波器。
6.一种基于麦克风阵列的语音降噪装置,其特征在于,包括
信号获取模块,用于获取带噪语音信号;
信号预处理模块,用于对所述带噪语音信号进行预处理,确定频域带噪语音信号;
统计特性估计模块,用于估计所述频域带噪语音信号的统计特性,估计噪声信号的统计特性;
子滤波器确定模块,用于将麦克风阵列分为多个子阵列,分别估计出多个子滤波器;
频域降噪滤波器确定模块,用于根据所述多个子滤波器,确定频域降噪滤波器;
降噪模块,用于根据所述频域降噪滤波器对所述频域带噪语音信号进行降噪处理,确定频域降噪语音信号;
时域降噪语音信号确定模块,用于将所述频域降噪语音信号转换为时域降噪语音信号。
7.一种基于麦克风阵列的语音降噪服务器,其特征在于,包括存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令;
所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,以实现权利要求1-5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有可执行指令,计算机执行所述可执行指令时能够实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
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