[发明专利]一种互联网文档的总访问量的估值方法

说明书

本发明涉及一种互联网文档的总访问量的估值方法。包括：基于网站、app、社交媒体的日平均访问量，分别构建网站、app以及社交媒体的计算模型；获取用户首发的原创互联网文档并进行初始化分析；根据计算模型分别预估访问量；对所述网站预估访问量、app预估访问量以及社交媒体访预估问量，这三个值进行求和获得当日全网总访问量，再根据发布时间t获得衰减比例，获得已发布t天数内的总访问量。本发明针对互联网中的网站、app、社交媒体为基础全面的进行估算；构建不同的模型及实现算法，同时通过校正系数、配比等分析，客观准确的在全网进行总访问量的估值，为更有效的评估网站影响力、统计效绩及通过客观性排名等需求提供更有力的数据支持。

技术领域

本发明涉及计算机软件技术领域，具体涉及一种互联网文档的总访问量的估值方法。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，以平均每周使用互联网至少1小时来看作网民的认定标准，截至2021年6月，中国网民规模达10.11亿，较2020年12月增长2175万，互联网普及率达71.6％。在这么高的普及率的前提下，人们日常的生活逐步迁移至网络中，尤其是客户端的APP等的发展，人们逐渐形成了在终端进行碎片化阅读、评价、点赞、分享等习惯。相对的，对于运营网站或APP的商家或个人来说，了解互联网中的访问量或自己网站的访问量，可以了解用户的习惯、定向对用户运营，可以准确找到网络热点等，对于运营有极大的作用。

目前已经存在很多网站访问量的统计技术，如Alexa是一家专门发布网站世界排名的网站。以搜索引擎起家的Alexa创建于1996年4月(美国)，目的是让互联网网民在分享虚拟世界资源的同时，更多地参与互联网资源的组织。Alexa每天在网上搜集超过1,000GB的信息，不仅给出多达几十亿的网址链接，而且为其中的每一个网站进行了排名。可以说，Alexa是当前拥有URL数量最庞大，排名信息发布最详尽的网站。

目前还有很多研究主要对于页面访问量的统计及分析，或基于页面访问量的用户行为分析访。其中如专利文件1CN106210044B，涉及一种基于访问行为的活跃用户识别方法，是依据用户对网站各个模块的访问量，用于判别用户身份识别方法。如专利文件2，CN104504077B页面访问数据的统计方法和装置，解决的是现有技术对访问网页对象的统计请求进行处理时效率低下的问题；而专利文件3CN100566262显示访问量数据的方法及数据访问量发送装置，则采用将统计范围划分为一级或多级区域，计算该区域内的一个页面访问人数信息，所述页面由页面服务器提供，依据区域内的页面的访问人数信息的表征信息，直观地获得不同区域访问页面的情况；专利文件4CN2014100428654一种网络中到访信息收集的方法和系统，涉及的是网络中到访信息收集的方法和系统，解决的是人工手动的方式进行统计，占用管理人员的统计时间比较长，统计效率低下的问题；专利文件5CN104572037A一种基于JavaScript技术的智能统计页面访问量的实现方法，这种方法具体的步骤是添加统计页面，填写统计页面名，起始统计数、绑定ID，在统计管理里面生成一条记录，还需要权限设置等。综合上述现有技术可知，目前的访问量的统计主要集中于某些或局域网站或网页的访问量的研究统计，或针对于用户的行为分析等，缺乏全互联网的访问量的统计方法，尤其是缺乏一种互联网文档在全互联网的访问量的统计方法。

由于，随着微媒体及信息数字化的法展，一篇互联网文档(这里指互联网上的超文本文件，可以为网站的一个页面，也可以为如微信公众号、头条号、强国号等网页文章。文件内容可以是文字、图片、视频等信息)除了在自有的网站发布外，还可能在自有的app、公众号等新媒体上发布，也有可能被各种各样的网站、app、新媒体引用和发布。尤其是，有些网站往往不会提供互联网文档在该网站的具体的访问量的数值信息。