[发明专利]一种处理SCADA系统数据的实时小波阈值去噪方法

权利要求书

1.一种处理SCADA系统数据的实时小波阈值去噪方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤1，实时采集SCADA系统数据，若采集到SCADA系统数据，则确定已采集的SCADA系统数据个数，并确定滑动窗口大小和位置，若未采集到SCADA系统数据，则停止；

步骤2，对窗口范围内的数据进行小波阈值去噪；

步骤3，输出窗口最后位置的数据，返回步骤1。

2.如权利要求1所述的一种处理SCADA系统数据的实时小波阈值去噪方法，其特征是，所述步骤1中确定滑动窗口大小和位置包括如下步骤：

采集的数据记为x_i，i为采集数据的个数，当i2³时，窗口大小为1；当i2^p时，窗口的大小为2^p-1，p＝4，5，…，10；当i≥2¹⁰时，窗口大小为2¹⁰；窗口的末端数据为每次新读取的数据的位置。

3.如权利要求1所述的一种处理SCADA系统数据的实时小波阈值去噪方法，其特征是，所述步骤2中对窗口范围内的数据进行小波阈值去噪包括如下步骤：

(1)窗口大小为1时，不进行小波阈值去噪，数据直接输出；

(2)窗口大小为2^p，p＝4，5时，采用sym4小波对窗口范围的数据进行1层小波分解得到尺度系数v_j,k和小波系数w_j,k，采用如下的阈值函数对每个小波系数w_j,k进行处理：

式中，w_j,k为处理后的小波系数，n取2，j为分解的层数，λ为设定的阈值，λ采用下式计算：

N为窗口范围的数据个数，σ为噪声标准差，采用下式计算：

(3)窗口大小为2^p，p＝6，7，8时，采用sym4小波对窗口范围的数据进行2层小波分解，并采用如(2)所示的阈值函数对每个小波系数w_j,k进行处理；

(4)窗口大小为2^p，p＝9，10时，采用sym4小波对窗口范围的数据进行3层小波分解，并采用如(2)所示的阈值函数对每个小波系数w_j,k进行处理；

(5)对上述步骤处理后的尺度系数和小波系数进行信号重构。