[发明专利]推荐竞赛题目的方法及装置在审
申请号: | 202111621667.X | 申请日: | 2021-12-28 |
公开(公告)号: | CN114297488A | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 王凯欣;许丽星;于仲海 | 申请(专利权)人: | 海信集团控股股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/36;G06F40/284;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 屈苗苗 |
地址: | 266555 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推荐 竞赛题 目的 方法 装置 | ||
1.一种推荐竞赛题目的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标竞赛组包括的多个竞赛用户中的每个竞赛用户在第一虚拟讨论室内参与讨论时的音频数据;
从每个竞赛用户的音频数据中提取关键词,并从所述第一虚拟讨论室所讨论的主题知识点所对应的知识结构图谱中获取与提取到的关键词相匹配的知识点,得到每个竞赛用户在所述第一虚拟讨论室内的提及知识点,所述知识结构图谱包括所述主题知识点、所述主题知识点下的至少一个次级知识点以及每个次级知识点下的至少一个子级知识点;
根据每个竞赛用户在所述第一虚拟讨论室内的提及知识点,确定相应竞赛用户在所述第一虚拟讨论室内的涉及知识点信息;
根据每个竞赛用户在所述第一虚拟讨论室内的涉及知识点信息,确定所述目标竞赛组的知识点掌握程度值;
根据所述目标竞赛组的知识点掌握程度值,为所述目标竞赛组推荐竞赛题目。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述第一虚拟讨论室所讨论的主题知识点所对应的知识结构图谱中获取与提取到的关键词相匹配的知识点,包括:
通过自然语言处理算法获取第一关键词的词向量和所述知识结构图谱中的每个子级知识点的词向量,所述第一关键词为提取到的关键词中的任一关键词;
根据所述第一关键词的词向量和每个子级知识点的词向量,计算所述第一关键词与每个子级知识点之间的相似度;
将与所述第一关键词的相似度最大的子级知识点确定为与所述第一关键词相匹配的子级知识点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述涉及知识点信息包括相应竞赛用户解答错误和未提及的各个次级知识点下的子级知识点;
所述根据每个竞赛用户在所述第一虚拟讨论室内的涉及知识点信息,确定所述目标竞赛组的知识点掌握程度值,包括:
根据在所述第一虚拟讨论室内每个竞赛用户解答错误和未提及的每个次级知识点下的子级知识点,确定所述目标竞赛组对相应次级知识点的掌握程度值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据在所述第一虚拟讨论室内每个竞赛用户解答错误和未提及的每个次级知识点下的子级知识点,确定所述目标竞赛组对相应次级知识点的掌握程度值,包括:
获取每个竞赛用户在当前时刻之前的竞赛次数;
如果任一竞赛用户在当前时刻之前的竞赛次数不大于第一阈值,则根据在所述第一虚拟讨论室内每个竞赛用户解答错误和未提及的每个次级知识点下的子级知识点,确定在所述第一虚拟讨论室内所述目标竞赛组对相应次级知识点的未掌握概率;
将在所述第一虚拟讨论室内所述目标竞赛组对每个次级知识点的未掌握概率作为所述目标竞赛组对相应次级知识点的掌握程度值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果每个竞赛用户在当前时刻之前的竞赛次数均大于所述第一阈值,则根据在所述第一虚拟讨论室内每个竞赛用户解答错误和未提及的每个次级知识点下的子级知识点,确定在所述第一虚拟讨论室内所述目标竞赛组对相应次级知识点的未掌握概率;
获取每个竞赛用户在当前时刻之前的多次竞赛中对每个次级知识点的解答错误率;
根据每个竞赛用户对每个次级知识点的解答错误率,确定所述目标竞赛组对每个次级知识点的综合解答错误率;
根据在所述第一虚拟讨论室内所述目标竞赛组对每个次级知识点的未掌握概率和所述目标竞赛组对相应次级知识点的综合解答错误率,确定所述目标竞赛组对相应次级知识点的掌握程度值。
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