[发明专利]基于遥感影像的农地健康状态预测方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于遥感影像的农地健康状态预测方法，其特征在于，包括：

获取相同预设时期预设区域内农作物的健康状态标注数据和卫星遥感影像数据；其中，所述卫星遥感影像数据包括多个像素，且每个像素对应一个遥感指标状态数据；

获取所述预设区域的历史植被指标数据，并结合当前卫星遥感影像数据确定每个像素对应的植被指标状态向量；

将所述健康状态标注数据和每个像素对应的遥感指标状态数据通过隐马尔可夫模型训练得到每个像素对应的参数集；

根据每个像素对应的参数集和植被指标状态向量确定当前所述预设区域内各个像素农作物对应的健康状态。

2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的农地健康状态预测方法，其特征在于，所述参数集包括：所述预设区域内农作物的初始健康状态概率分布、健康状态间的转移概率分布和健康状态表现为遥感指标状态概率分布。

3.根据权利要求1所述的基于遥感影像的农地健康状态预测方法，其特征在于，所述根据每个像素对应的参数集和植被指标状态向量确定当前所述预设区域内各个像素农作物对应的健康状态，包括：

所述根据每个像素对应的参数集和植被指标状态向量，采用极大似然估计法确定当前各个像素农作物对应的健康状态。

4.根据权利要求1所述的基于遥感影像的农地健康状态预测方法，其特征在于，在根据每个像素对应的参数集和植被指标状态向量确定当前所述预设区域内各个像素农作物对应的健康状态之后，还包括：

根据当前每个像素农作物对应的健康状态确定当前所述预设区域农地的风险等级。

5.根据权利要求4所述的基于遥感影像的农地健康状态预测方法，其特征在于，所述根据当前每个像素农作物对应的健康状态确定当前所述预设区域农地的风险等级，包括：

根据当前每个像素农作物对应的健康状态，计算各个像素农作物对应的健康状态的统计参数，根据统计参数确定当前所述预设区域农地的风险等级。

6.根据权利要求5所述的基于遥感影像的农地健康状态预测方法，其特征在于，所述统计参数至少包括：期望值和最大似然估计值。

7.根据权利要求1所述的基于遥感影像的农地健康状态预测方法，其特征在于，所述历史植被指标数据至少包括归一化植被指数和比值植被指数。

8.一种基于遥感影像的农地健康状态预测装置，其特征在于，包括：

健康状态标注数据和卫星遥感影像数据获取模块，用于获取相同预设时期预设区域内农作物的健康状态标注数据和卫星遥感影像数据；其中，所述卫星遥感影像数据包括多个像素，且每个像素对应一个遥感指标状态数据；

历史植被指标数据获取模块，用于获取所述预设区域的历史植被指标数据；

植被指标状态向量确定模块，用于根据所述预设区域的历史植被指标数据并结合当前卫星遥感影像数据确定每个像素对应的植被指标状态向量；

参数集获得模块，用于将所述健康状态标注数据和每个像素对应的遥感指标状态数据通过隐马尔可夫模型训练得到每个像素对应的参数集；

健康状态确定模块，用于根据每个像素对应的参数集和植被指标状态向量确定当前所述预设区域内各个像素农作物对应的健康状态。

9.一种预测设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，还包括：遥感卫星，用于采集预设区域内的农作物的遥感影像数据；其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的基于遥感影像的农地健康状态预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的基于遥感影像的农地健康状态预测方法。