[发明专利]一种图像压缩方法及装置

说明书

本发明公开了一种图像压缩方法及装置，该方法包括：将目标图像数据划分为多个宏块，并按序排列储多个宏块，得到目标图像数据的宏块集；获取目标图像数据的宏块集中排序最靠前且未进行压缩编码的宏块作为待处理宏块；分析待处理宏块，得到待处理宏块对应的最优预测模式；根据待处理宏块对应的最优预测模式，确定待处理宏块的预编码比特数；根据待处理宏块的预编码比特数以及待处理宏块对应的码率参数，确定待处理宏块的最终编码量化值；根据待处理宏块对应的最优预测模式以及待处理宏块的最终编码量化值，对待处理宏块进行压缩编码。可见，实施本发明能够对图像数据进行高效的压缩，减少硬件的内存占用，同时降低系统总线的读写带宽。

技术领域

本发明涉及图像压缩技术领域，尤其涉及一种图像压缩方法及装置。

背景技术

图像压缩技术主要分为两种：无损压缩和有损压缩。在图像信号处理(ImageSignal Processing，ISP)对光学传感器输出的RAW数据图像处理过程中，由于需要缓存RAW数据图像，因此在硬件实现过程中不仅占用了大量的存储空间，而且读写过程也浪费了巨大的系统带宽，导致硬件实现的成本加大，性能也难以保证。因此，如何对RAW图像数据进行压缩，以减少硬件的内存占用，同时降低系统总线的读写带宽，是本领域技术人员尚待解决的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于如何对RAW图像数据进行压缩，提供一种图像压缩方法及装置，能够减少硬件的内存占用，同时降低系统总线的读写带宽。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种图像压缩方法，所述方法包括：

将目标图像数据划分为多个宏块，并按序排列储多个所述宏块，得到所述目标图像数据的宏块集；

获取待处理宏块，其中，所述待处理宏块为所述目标图像数据的宏块集中排序最靠前且未进行压缩编码的宏块；

分析所述待处理宏块，得到所述待处理宏块对应的最优预测模式；

根据所述待处理宏块对应的最优预测模式，确定所述待处理宏块的预编码比特数；

根据所述待处理宏块的预编码比特数以及所述待处理宏块对应的码率参数，确定所述待处理宏块的最终编码量化值；

根据所述待处理宏块对应的最优预测模式以及所述待处理宏块的最终编码量化值，对所述待处理宏块进行压缩编码。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述分析所述待处理宏块，得到所述待处理宏块对应的最优预测模式，包括：

确定预设的多个预测模式及其对应的预测算法；

根据预设的所有所述预测模式及其对应的预测算法，确定所述待处理宏块在每个所述预测模式下的累计残差；

比较所述待处理宏块在每个所述预测模式下的累计残差，得到累计残差最小的预测模式，将所述累计残差最小的预测模式确定为所述待处理宏块的最优预测模式。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据预设的所有所述预测模式及其对应的预测算法，确定所述待处理宏块在每个所述预测模式下的累计残差，包括：

对于预设的所有所述预测模式中的任一预测模式，根据该预测模式及其对应的预测算法，确定所述待处理宏块中每个待预测像素点的预测像素值；

获取所述待处理宏块中每个待预测像素点的原始像素值；

对于所述待处理宏块中每个待预测像素点，计算该待预测像素点的预测像素值与原始像素值的差值绝对值，得到像素残差；

对所述待处理宏块中每个待预测像素点的像素残差进行累加，得到像素残差累计结果，将所述像素残差累计结果确定为所述待处理宏块在该预测模式下的累计残差。