[发明专利]一种基于语音波段特征的数据文件加密方法和存储设备在审
申请号: | 202111625048.8 | 申请日: | 2021-12-28 |
公开(公告)号: | CN114417372A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 赵立;李仕镇;林振华;翁斌;叶建军 | 申请(专利权)人: | 格美安(北京)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/62;G06F16/635 |
代理公司: | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人: | 魏小霞 |
地址: | 100176 北京市大*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 语音 波段 特征 数据文件 加密 方法 存储 设备 | ||
1.一种基于语音波段特征的数据文件加密方法,其特征在于,包括步骤:
获取音频密钥信息;
对所述音频密钥信息进行处理得语音内容和语音特征模型;
通过预置算法对所述语音内容和语音特征模型的参数进行计算,得加密用的随机因子;
使用所述随机因子对数据文件进行加密。
2.根据权利要求1所述的一种基于语音波段特征的数据文件加密方法,其特征在于,还包括步骤:
响应文件解密指令,获取解密者输入的特定解密音频信息;
对所述解密音频信息进行处理得解密者声纹,判断解密者声纹是否与加密者声纹相同;
若相同,则通过对语音特征模型的参数进行计算,得解密用的随机因子;
使用所述解密用的随机因子对数据文件进行解密。
3.根据权利要求1所述的一种基于语音波段特征的数据文件加密方法,其特征在于,所述“对所述音频密钥信息进行处理得语音内容和语音特征模型”,具体还包括步骤:
对所述音频密钥信息进行语音识别得语音内容,对所述音频密钥信息进行声纹识别得语音声纹图谱;
通过神经元网络方法抽取说话人声音的目标特征参数,建立语音特征模型图,所述目标特征参数包括以下中的一种或多种:基音频谱、包络、基音帧的能量、基音共帧峰的出现频谱。
4.根据权利要求1所述的一种基于语音波段特征的数据文件加密方法,其特征在于,所述“通过预置算法对所述语音内容和语音特征模型的参数进行计算,得加密用的随机因子”,具体还包括步骤:
将录制完成的声音源转换为模拟信号,进行放大、滤波,A/D转换,将数字信号预加重,进行分帧、加窗操作,进行端点检测,最终进行特征提取。
5.根据权利要求2所述的一种基于语音波段特征的数据文件加密方法,其特征在于,所述“则通过对语音特征模型的参数进行计算,得解密用的随机因子”,具体还包括步骤:
获取语音特征模型的参数,并对语音特征模型的参数进行计算,得解密用的随机因子。
6.一种存储设备,其中存储有指令集,其特征在于,所述指令集用于执行:
获取音频密钥信息;
对所述音频密钥信息进行处理得语音内容和语音特征模型;
通过预置算法对所述语音内容和语音特征模型的参数进行计算,得加密用的随机因子;
使用所述随机因子对数据文件进行加密。
7.根据权利要求6所述的一种存储设备,其特征在于,所述指令集还用于执行:
响应文件解密指令,获取解密者输入的特定解密音频信息,对所述解密音频信息进行处理得解密者声纹,判断解密者声纹是否与加密者声纹相同,若相同,则通过对语音特征模型的参数进行计算,得解密用的随机因子;
使用所述解密用的随机因子对数据文件进行解密。
8.根据权利要求6所述的一种存储设备,其特征在于,所述指令集还用于执行:
所述“对所述音频密钥信息进行处理得语音内容和语音特征模型”,具体还包括步骤:
对所述音频密钥信息进行语音识别得语音内容,对所述音频密钥信息进行声纹识别得语音声纹图谱;
通过神经元网络方法抽取说话人声音的目标特征参数,建立语音特征模型图,所述目标特征参数包括以下中的一种或多种:基音频谱、包络、基音帧的能量、基音共帧峰的出现频谱。
9.根据权利要求6所述的一种存储设备,其特征在于,所述指令集还用于执行:
所述“通过预置算法对所述语音内容和语音特征模型的参数进行计算,得加密用的随机因子”,具体还包括步骤:
将录制完成的声音源转换为模拟信号,进行放大、滤波,A/D转换,将数字信号预加重,进行分帧、加窗操作,进行端点检测,最终进行特征提取。
10.根据权利要求7所述的一种存储设备,其特征在于,所述指令集还用于执行:
所述“则通过对语音特征模型的参数进行计算,得解密用的随机因子”,具体还包括步骤:
获取语音特征模型的参数,并对语音特征模型的参数进行计算,得解密用的随机因子。
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