[发明专利]一种基于语音波段特征的数据文件加密方法和存储设备在审

专利信息
申请号: 202111625048.8 申请日: 2021-12-28
公开(公告)号: CN114417372A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 赵立;李仕镇;林振华;翁斌;叶建军 申请(专利权)人: 格美安(北京)信息技术有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06F21/62;G06F16/635
代理公司: 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 代理人: 魏小霞
地址: 100176 北京市大*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 语音 波段 特征 数据文件 加密 方法 存储 设备
【权利要求书】:

1.一种基于语音波段特征的数据文件加密方法,其特征在于,包括步骤:

获取音频密钥信息;

对所述音频密钥信息进行处理得语音内容和语音特征模型;

通过预置算法对所述语音内容和语音特征模型的参数进行计算,得加密用的随机因子;

使用所述随机因子对数据文件进行加密。

2.根据权利要求1所述的一种基于语音波段特征的数据文件加密方法,其特征在于,还包括步骤:

响应文件解密指令,获取解密者输入的特定解密音频信息;

对所述解密音频信息进行处理得解密者声纹,判断解密者声纹是否与加密者声纹相同;

若相同,则通过对语音特征模型的参数进行计算,得解密用的随机因子;

使用所述解密用的随机因子对数据文件进行解密。

3.根据权利要求1所述的一种基于语音波段特征的数据文件加密方法,其特征在于,所述“对所述音频密钥信息进行处理得语音内容和语音特征模型”,具体还包括步骤:

对所述音频密钥信息进行语音识别得语音内容,对所述音频密钥信息进行声纹识别得语音声纹图谱;

通过神经元网络方法抽取说话人声音的目标特征参数,建立语音特征模型图,所述目标特征参数包括以下中的一种或多种:基音频谱、包络、基音帧的能量、基音共帧峰的出现频谱。

4.根据权利要求1所述的一种基于语音波段特征的数据文件加密方法,其特征在于,所述“通过预置算法对所述语音内容和语音特征模型的参数进行计算,得加密用的随机因子”,具体还包括步骤:

将录制完成的声音源转换为模拟信号,进行放大、滤波,A/D转换,将数字信号预加重,进行分帧、加窗操作,进行端点检测,最终进行特征提取。

5.根据权利要求2所述的一种基于语音波段特征的数据文件加密方法,其特征在于,所述“则通过对语音特征模型的参数进行计算,得解密用的随机因子”,具体还包括步骤:

获取语音特征模型的参数,并对语音特征模型的参数进行计算,得解密用的随机因子。

6.一种存储设备,其中存储有指令集,其特征在于,所述指令集用于执行:

获取音频密钥信息;

对所述音频密钥信息进行处理得语音内容和语音特征模型;

通过预置算法对所述语音内容和语音特征模型的参数进行计算,得加密用的随机因子;

使用所述随机因子对数据文件进行加密。

7.根据权利要求6所述的一种存储设备,其特征在于,所述指令集还用于执行:

响应文件解密指令,获取解密者输入的特定解密音频信息,对所述解密音频信息进行处理得解密者声纹,判断解密者声纹是否与加密者声纹相同,若相同,则通过对语音特征模型的参数进行计算,得解密用的随机因子;

使用所述解密用的随机因子对数据文件进行解密。

8.根据权利要求6所述的一种存储设备,其特征在于,所述指令集还用于执行:

所述“对所述音频密钥信息进行处理得语音内容和语音特征模型”,具体还包括步骤:

对所述音频密钥信息进行语音识别得语音内容,对所述音频密钥信息进行声纹识别得语音声纹图谱;

通过神经元网络方法抽取说话人声音的目标特征参数,建立语音特征模型图,所述目标特征参数包括以下中的一种或多种:基音频谱、包络、基音帧的能量、基音共帧峰的出现频谱。

9.根据权利要求6所述的一种存储设备,其特征在于,所述指令集还用于执行:

所述“通过预置算法对所述语音内容和语音特征模型的参数进行计算,得加密用的随机因子”,具体还包括步骤:

将录制完成的声音源转换为模拟信号,进行放大、滤波,A/D转换,将数字信号预加重,进行分帧、加窗操作,进行端点检测,最终进行特征提取。

10.根据权利要求7所述的一种存储设备,其特征在于,所述指令集还用于执行:

所述“则通过对语音特征模型的参数进行计算,得解密用的随机因子”,具体还包括步骤:

获取语音特征模型的参数,并对语音特征模型的参数进行计算,得解密用的随机因子。

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