[发明专利]疫情监测预警方法及系统

权利要求书

1.一种疫情监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前疫情信息，所述当前疫情信息至少包括当前传染源人数以及感染症状；

在预设数据库中查找与所述感染症状相关的历史疫情信息，并获取所述感染症状与所述历史疫情信息中的感染症状的相关性；

根据所述相关性确定与所述当前疫情信息匹配的目标历史疫情信息，所述目标历史疫情信息至少包括历史增长指数；

获取当前疫情中传染病的潜伏周期，根据所述潜伏周期确定所述当前疫情所处阶段；

根据所述当前疫情所处阶段获取与所述当前疫情所处阶段对应的目标历史疫情信息中的目标历史增长指数；

通过所述当前传染源人数以及所述目标历史增长指数得到所述当前疫情在预设时间段内的感染人数，以获取当前疫情走向。

2.根据权利要求1所述的疫情监测预警方法，其特征在于，所述在预设数据库中查找与所述感染症状相关的历史疫情信息，并获取所述感染症状与所述历史疫情信息中的感染症状的相关性的步骤包括：

获取所述感染症状中的特征因子以及所述历史疫情信息中感染症状的历史特征因子；

根据所述特征因子与所述历史特征因子得到所述感染症状与所述历史疫情信息中的感染症状的相关性。

3.根据权利要求2所述的疫情监测预警方法，其特征在于，所述获取所述感染症状中的特征因子以及所述历史疫情信息中感染症状的历史特征因子的步骤中，所述特征因子与所述历史特征因子均包括感染症状中的特定表现症状以及对应传播方式。

4.根据权利要求1或2所述的疫情监测预警方法，其特征在于，所述根据所述感染症状的相关性确定与所述当前疫情信息匹配的目标历史疫情信息，所述目标历史疫情信息至少包括历史增长指数的步骤包括：

判断所述相关性是否满足预设的相关性阈值范围；

若是，则确定所述相关性对应的历史疫情信息为目标历史疫情信息。

5.根据权利要求1所述的疫情监测预警方法，其特征在于，所述根据所述相关性确定与所述当前疫情信息匹配的目标历史疫情信息，所述目标历史疫情信息至少包括历史增长指数的步骤之后还包括：

判断所述目标历史疫情信息是否为多个；

若是，则按预设规则对所述目标历史疫情信息进行确定。

6.根据权利要求5所述的疫情监测预警方法，其特征在于，所述目标历史疫情信息中还包括历史气象数据，所述按预设规则对所述目标历史疫情信息进行确定的步骤包括：

获取多个所述目标历史疫情信息中的疫情期间的历史气象数据；

获取所述预设时间段内的当前气象数据，将多个所述历史气象数据与所述当前气象数据进行匹配，确定与所述当前气象数据匹配都最高的目标历史气象数据；

将所述目标历史气象数据对应的目标历史疫情信息确定为最终目标历史疫情信息。

7.一种疫情监测预警系统，其特征在于，所述系统包括：

信息获取模块，用于获取当前疫情信息，所述当前疫情信息至少包括当前传染源人数以及感染症状；

相关性获取模块，用于在预设数据库中查找与所述感染症状相关的历史疫情信息，并获取所述感染症状与所述历史疫情信息中的感染症状的相关性；

确定模块，用于根据所述相关性确定与所述当前疫情信息匹配的目标历史疫情信息，所述目标历史疫情信息至少包括历史增长指数；

阶段确定模块，用于获取当前疫情中传染病的潜伏周期，根据所述潜伏周期确定所述当前疫情所处阶段；

感染指数获取模块，用于根据所述当前疫情所处阶段获取与所述当前疫情所处阶段对应的目标历史疫情信息中的目标历史增长指数；

疫情走向获取模块，用于通过所述当前传染源人数以及所述目标历史增长指数得到所述当前疫情在预设时间段内的感染人数，以获取当前疫情走向。