[发明专利]SDN网络基于业务流信息的链路状态预测方法及系统有效
| 申请号： | 202111625988.7 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN113992546B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 王淼;张亚文;朱树永;张玉军 | 申请（专利权）人： | 中科南京信息高铁研究院 |
| 主分类号： | H04L43/0876 | 分类号： | H04L43/0876;H04L41/14;H04L41/147;H04L67/1095 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 陈珉 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | sdn 网络 基于 业务 信息 状态 预测 方法 系统 | ||
1.一种SDN网络基于业务流信息的链路状态预测方法，其特征在于，包括：
获取链路中的数据流量；
将数据流量按协议统计得到统计指标，包括：统计固定时间段内数据流量中各协议对应的数据包数量、数据量大小得到统计指标；
根据统计指标得到计算指标，包括：根据统计指标以及各业务所对应的协议得到各业务对应的计算指标；
根据计算指标对链路带宽状态进行预测。
2.根据权利要求1所述的一种SDN网络基于业务流信息的链路状态预测方法，其特征在于，所述获取链路中的数据流量包括：
通过端口镜像将链路中经过中间节点的数据流量复制到旁路服务器上。
3.根据权利要求1所述的一种SDN网络基于业务流信息的链路状态预测方法，其特征在于，统计指标的计算在核心服务器完成。
4.基于权利要求1所述的SDN网络基于业务流信息的链路状态预测方法，其特征在于，所述根据计算指标对链路带宽状态进行预测包括：
根据计算指标训练LSTM模型，并通过训练好的LSTM模型对链路带宽状态进行预测。
5.一种SDN网络基于业务流信息的链路状态预测系统，其特征在于，包括：
流量获取模块，用于流量获取链路中的数据流量；
指标计算模块，用于将数据流量按协议统计得到统计指标，包括：统计固定时间段内数据流量中各协议对应的数据包数量、数据量大小得到统计指标；根据统计指标得到计算指标，包括：根据统计指标以及各业务所对应的协议得到各业务对应的计算指标；
链路状态预测模块，根据计算指标对链路带宽状态进行预测。
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