[发明专利]一种基于植被指数的森林地表可燃物载量估测方法、装置

权利要求书

1.一种基于植被指数的森林地表可燃物载量估测方法，其特征在于，包括：

获取待估测区域的遥感影像数据，并基于所述遥感影像数据，获取植被指数的栅格图像；

获取所述待估测区域内设置的多个样方的地表可燃物载量数据，所述地表可燃物载量数据包括任一所述样方的地表可燃物载量；

若统计分析确定任一所述样方的地表可燃物载量和所述植被指数之间存在线性相关关系，则建立所述植被指数与地表可燃物载量之间的线性回归模型；

基于所述线性回归模型和所述栅格图像，计算所述待估测区域的总地表可燃物载量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待估测区域的遥感影像数据，包括：

通过成像装置采用正射投影方式对所述待估测区域进行影像数据采集处理，获取到所述遥感影像数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述遥感影像数据为高光谱影像数据或多光谱影像数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述遥感影像数据，获取植被指数的栅格图像，包括：

基于所述遥感影像数据，使用ENVI软件获取所述栅格图像。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，统计分析确定任一所述样方的地表可燃物载量和所述植被指数之间存在线性相关关系，包括：

基于任一所述样方的地表可燃物载量和所述植被指数进行统计分析，确定所述地表可燃物载量与所述植被指数之间的相关系数；

若所述相关系数的绝对值大于预设阈值，则确定所述地表可燃物载量数据与所述植被指数之间存在线性相关关系。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，建立所述植被指数与地表可燃物载量之间的线性回归模型，包括：

采用线性函数对任一所述样方的地表可燃物载量和所述植被指数进行拟合，建立所述线性回归模型。

7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，基于所述线性回归模型和所述栅格图像，计算所述待估测区域的总地表可燃物载量，包括：

基于所述线性回归模型和预设赋值公式，使用ArcGIS为所述栅格图像中的每个像元赋予对应的载量值；

计算所述栅格图像中的所有像素元对应的载量值的总和，获得所述总地表可燃物载量。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，预设赋值公式表示为：

其中，T_i表示为所述栅格图像中需要赋值的第i个像元的地表可燃物载量，Y表示为所述线性回归模型，S表示所述栅格图像中每个像元对应的地表面积。

9.一种策划装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于获取待估测区域的遥感影像数据，并基于所述遥感影像数据，获取植被指数的栅格图像；获取所述待估测区域内设置的多个样方的地表可燃物载量数据，所述地表可燃物载量数据包括任一所述样方的地表可燃物载量；

处理单元，用于若统计分析确定任一所述样方的地表可燃物载量和所述植被指数之间存在线性相关关系，则建立所述植被指数与地表可燃物载量之间的线性回归模型；基于所述线性回归模型和所述栅格图像，计算所述待估测区域的总地表可燃物载量。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个程序；当所述至少一个程序被处理器执行时，执行如权利要求1-8任一项所述的方法。