[发明专利]一种电能表状态评价及更换方法、装置及终端

权利要求书

1.一种电能表状态评价及更换方法，其特征在于，包括：

获取处于工作状态的电能表的数据，得到在运电能表数据；

将所述在运电能表数据输入故障预测模型，得到预测故障率；

根据所述预测故障率和所述在运电能表数据，对所述在运电能表进行健康评价，得到健康度评价得分；

根据所述预测故障率和所述健康度评价得分，确定是否更换在运电能表。

2.根据权利要求1所述的电能表状态评价及更换方法，其特征在于，在将所述在运电能表数据输入故障预测模型，得到预测故障率之前，还包括：

获得电能表样本数据，所述样本数据为从生产信息系统中采集的电能表的数据；

根据所述样本数据建立所述故障预测模型。

3.根据权利要求2所述的电能表状态评价及更换方法，其特征在于，所述获得电能表样本数据，包括：

获取生产信息系统中的MDS数据；

抽取所述MDS数据中的特征字段，得到中间数据；

对所述中间数据进行数据清洗和数据汇总，得到所述样本数据。

4.根据权利要求2所述的电能表状态评价及更换方法，其特征在于，所述根据样本数据建立故障预测模型，包括：

对所述样本数据进行聚类处理，得到分类后的样本数据；

利用分类后的样本数据对预先基于KNN算法构建的故障预测模型进行训练，获得训练好的故障预测模型。

5.根据权利要求1所述的电能表状态评价及更换方法，其特征在于，所述根据所述预测故障率和所述在运电能表数据，对所述在运电能表进行健康评价，得到健康度评价得分，包括：

对所述在运电能表数据进行类别变量转换，得到不同类别变量；

将各类别变量和所述预测故障率输入预设的健康评价模型，得到所述健康评价得分。

6.根据权利要求1-5中任一项所述电能表状态评价及更换方法，其特征在于，所述根据所述预测故障率和所述健康度评价得分，确定是否需要更换在运电能表，包括：

当预测故障率小于等于第一预设值时，不需要更换所述在运电能表；

当预测故障率大于第一预设值且健康评价得分小于第二预设值时，需要更换所述在运电能表。

7.一种电能表状态评价及更换装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取处于工作状态的电能表的数据，得到在运电能表数据；

预测评价模块，用于将所述在运电能表数据输入故障预测模型，得到预测故障率；

所述预测评价模块，还用于根据所述预测故障率和所述在运电能表数据，对所述在运电能表进行健康评价，得到健康度评价得分；

管理确定模块，用于根据所述预测故障率和所述健康度评价得分，确定是否更换在运电能表。

8.根据权利要求7所述的一种电能表状态评价及更换装置，其特征在于，包括：

所述预测评价模块，还用于获得电能表样本数据，所述样本数据为从生产信息系统中采集的电能表的数据；

所述预测评价模块，还用于根据所述样本数据建立所述故障预测模型。

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。