[发明专利]弹幕生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202111626983.6 | 申请日: | 2021-12-28 |
公开(公告)号: | CN116437154A | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 刘晶晶;王鹏 | 申请(专利权)人: | TCL科技集团股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/4788 | 分类号: | H04N21/4788;H04N21/435;H04N21/475;G10L25/24;H04N21/44;H04N21/439;G10L15/18;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06V10/764 |
代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 何艳 |
地址: | 516006 广东省惠州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 弹幕 生成 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种弹幕生成方法,其特征在于,包括:
获取弹幕文本中的目标问句和多个非问句;
将所述目标问句与各个所述非问句进行匹配,从各个所述非问句中确定目标答复句子;
根据所述目标问句和所述目标答复句子,生成目标弹幕。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标问句与各个所述非问句进行匹配,从各个所述非问句中确定目标答复句子,包括:
分别对所述目标问句和各个所述非问句进行时序特征提取,得到所述目标问句的第一句内上下文特征和各个所述非问句的第二句内上下文特征;
根据所述第一句内上下文特征和各个所述第二句内上下文特征,确定各个所述非问句对应的相似度特征;
对各个所述相似度特征进行预测处理,从各个所述非问句中确定目标答复句子。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一句内上下文特征和各个所述第二句内上下文特征,确定各个所述非问句对应的相似度特征,包括:
分别获取所述第一句内上下文特征中各词语的第一词特征,以及各个所述第二句内上下文特征中各词语的第二词特征;
根据所述第一词特征与各个所述第二词特征,计算得到所述第一句内上下文特征与各个所述第二句内上下文特征之间的相似度;
根据各个所述第二句内上下文特征以及各个所述相似度,计算得到各个所述非问句的第一句意重要性特征;
根据各个所述第一句意重要性特征和所述第一句内上下文特征,确定各个所述非问句对应的相似度特征。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一句内上下文特征和各个所述第二句内上下文特征,确定各个所述非问句对应的相似度特征,包括:
将各个所述第二句内上下文特征与所述第一句内上下文特征进行相似度匹配,得到各个所述非问句对应的前向句内上下文特征和后向句内上下文特征;
分别提取各个所述前向句内上下文特征和各个所述后向句内上下文特征中最大时间步对应的第一隐状态特征和第二隐状态特征;
将各个所述非问句对应的所述第一隐状态特征和所述第二隐状态特征进行拼接,得到各个所述非问句对应的相似度特征。
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法,其特征在于,所述对各个所述相似度特征进行预测处理,从各个所述非问句中确定目标答复句子,包括:
将各个所述相似度特征输入预设的分类器,得到各个所述非问句与所述目标问句匹配的概率;
根据各个所述概率从各个所述非问句中选择目标答复句子,其中,所述目标答复句子是指所述概率最高的非问句。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取弹幕文本中的目标问句和多个非问句,包括:
获取弹幕文本中的多个句子,并提取各个所述句子的待判定句意特征;
根据预设的问句重要性分布特征和各个所述待判定句意特征,计算得到各个所述句子的最终语义特征;
对各个所述最终语义特征进行预测处理,得到各个所述句子中的目标问句和多个非问句。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标问句与各个所述非问句进行匹配,从各个所述非问句中确定目标答复句子之后,所述方法还包括:
若所述多个非问句中不包含所述目标答复句子,获取所述目标问句对应的待提取图像和待提取音频;
分别对所述待提取图像和所述待提取音频进行特征提取,得到图像特征和音频特征;
根据所述图像特征和所述音频特征,生成答复文本;
根据所述目标问句和所述答复文本,生成目标弹幕。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像特征和所述音频特征,生成答复文本,包括:
对所述图像特征和所述音频特征进行拼接处理,得到音画融合特征;
对所述音画融合特征进行解码处理,得到视频内容文本;
根据所述视频内容文本和所述目标问句,确定视频重要性特征;
对所述视频重要性特征进行解码处理,生成答复文本。
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