[发明专利]用于交易风险评估的数据处理方法和装置在审
申请号: | 202111628733.6 | 申请日: | 2021-12-28 |
公开(公告)号: | CN114283019A | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 乾春涛 | 申请(专利权)人: | 上海数禾信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06Q40/04;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 高科 |
地址: | 200135 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 交易 风险 评估 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种用于交易风险评估的数据处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理用户数据,其中,所述待处理用户数据为申请贷款的用户的相关数据;
基于预设交易风险评估规则,对所述待处理用户数据进行交易风险评估处理,获得评估结果数据;
在预设交易策略数据库中匹配与所述评估结果数据对应的交易策略,获得交易评估结果数据。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,基于预设交易风险评估规则,对所述待处理用户数据进行交易风险评估处理,获得评估结果数据,包括:
基于预设准入评估模型,对所述待处理用户数据进行准入评估,获得第一评估结果数据;
基于预设授信额度评估模型,对所述待处理用户数据与所述第一评估结果数据进行授信额度评估,获得评估结果数据。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,基于预设准入评估模型,对所述待处理用户数据进行准入评估,获得第一评估结果数据,包括:
对所述待处理用户数据进行识别,获得历史授信额度数据和逾期数据;
对所述历史授信额度数据和所述逾期数据进行特征化处理,获得第一输入特征数据;
将所述第一输入特征数据输入所述预设准入评估模型,获得第一评估结果数据。
4.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,基于预设授信额度评估模型,对所述待处理用户数据与所述第一评估结果数据进行授信额度评估,获得评估结果数据,包括:
对所述第一评估数据进行识别,若所述第一评估结果数据为拒绝准入,获得所述评估结果数据,其中,所述评估结果数据为第一拒绝提示信息;
若所述第一评估数据为允许准入,对所述待处理用户数据进行识别,获得历史授信额度数据和历史交易数据;
对所述历史授信额度数据和历史交易数据进行特征化处理,获得第二输入特征数据;
将所述第二输入特征输入所述预设大额授信评估模型,获得所述评估结果数据。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在预设交易策略数据库中匹配与所述评估结果数据对应的交易策略,获得交易评估结果数据,包括:
识别所述评估结果数据中的授信资格与授信额度,基于所述授信资格与所述授信额度匹配对应的交易策略;
若所述评估结果数据为第一拒绝提示信息,输出人工审核提示信息。
6.一种用于交易风险评估的数据处理装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取待处理用户数据,其中,所述待处理用户数据为申请贷款的用户的相关数据;
评估模块,基于预设交易风险评估规则,对所述待处理用户数据进行交易风险评估处理,获得评估结果数据;
结果输出模块,用于在预设交易策略数据库中匹配与所述评估结果数据对应的交易策略,获得交易评估结果数据。
7.根据权利要求6所述的数据处理装置,其特征在于,评估模块,包括:
第一评估模块,基于预设准入评估模型,对所述待处理用户数据进行准入评估,获得第一评估结果数据;
第二评估模块,基于预设授信额度评估模型,对所述待处理用户数据与所述第一评估结果数据进行授信额度评估,获得评估结果数据。
8.根据权利要求7所述的数据处理装置,其特征在于,第一评估模块,包括:
第一识别模块,用于对所述待处理用户数据进行识别,获得历史授信额度数据和逾期数据;
第一特征处理模块,用于对所述历史授信额度数据和所述逾期数据进行特征化处理,获得第一输入特征数据;
第一结果模块,用于将所述第一输入特征数据输入所述预设准入评估模型,获得第一评估结果数据。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至5中任意一项所述的用于交易风险评估的数据处理方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行权利要求1至5任意一项所述的用于交易风险评估的数据处理方法。
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