[发明专利]人名识别的抽取方法、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202111629173.6 | 申请日: | 2021-12-28 |
公开(公告)号: | CN114297346A | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 邹平;徐向阳;缪庆亮;朱顺曈 | 申请(专利权)人: | 思必驰科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/216;G06F40/289;G06Q10/02 |
代理公司: | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 黄谦;侯晓艳 |
地址: | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人名 识别 抽取 方法 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种人名识别的抽取方法,包括:
获取语音交互中的交互语音数据,其中,所述交互语音数据包括问询语音数据;
通过人名识别模型识别所述问询语音数据获取人名识别信息;
将所述人名识别信息结合历史就诊信息、预约挂号排班信息、高频专家统计分析信息以及高频搜索词信息中的一个或多个信息获取专家权重得分信息;
根据所述专家权重得分信息从专家名称库中获取当前预约专家名。
2.根据权利要求1所述的抽取方法,其中,所述通过人名识别模型识别所述问询语音数据获取人名识别信息的步骤中所述人名识别模型为基于自然语言处理的识别模型。
3.根据权利要求1所述的抽取方法,其中,所述将所述人名识别信息结合历史就诊信息、预约挂号排班信息、高频专家统计分析信息以及高频搜索词信息高频搜索词信息中的一个或多个信息获取专家权重得分信息的步骤中还包括:
将所述人名识别信息结合历史就诊信息、预约挂号排班信息、高频专家统计分析信息、高频搜索词信息以及所述交互语音数据中的上下文理解信息获取专家权重得分信息。
4.根据权利要求3所述的抽取方法,所述人名识别信息中包括语音识别置信度权重值w1。
5.根据权利要求4所述的抽取方法,所述历史就诊信息包括:历史就诊信息专家名权重w2;所述预约挂号排班信息包括:预约挂号排班信息权重w4、高频专家统计分析信息包括:高频专家名权重w3、高频搜索词信息包括:热词专家名权重w5;所述上下文理解信息包括:上下文理解功能权重w6。
6.根据权利要求5所述的抽取方法,其中,根据自然语言处理的上下文识别模型以及所述交互语音数据获取上下文理解功能权重w6。
7.根据权利要求1所述的抽取方法,其中,所述根据所述专家权重得分信息从专家名称库中获取当前预约专家名的步骤后还包括:根据所述当前预约专家名信息在挂号系统中预约挂号。
8.一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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