[发明专利]一种动作计数方法及系统及装置及介质

说明书

本发明公开了一种动作计数方法及系统及装置及介质，涉及健身领域，获取动作的图像数据，对图像数据进行单帧处理，得到一组顺序排列的单帧图像；将顺序排列的单帧图像依次分组，得到若干组图像数据，每组包括若干帧顺序排列的单帧图像；利用训练好的分类模型对每组图像数据分类，输出分类结果；根据分类结果得到计数结果。本发明根据卷积神经网络对用户的动作进行分类，并输出分类结果，根据分类结果对动作进行计数，本发明的计数发明针对的是能呈现周期性的规律的动作，进一步的增加了对动作类型判断的准确度，从而提高动作计数的准确度，更便于长期使用，使用效率更高。

技术领域

本发明涉及健身领域，具体涉及一种动作计数方法及系统及装置及介质。

背景技术

人体动作识别作为近几年的热门研究方向之一，目前关于人体动作识别的方法主要分为两种。第一种是基于穿戴设备来获取人体的运动信息，完成动作识别。但采用穿戴式设备会给人体带来诸多不便，不利于推广和实际使用。第二种是基于图像进行动作识别，通过获取图像、提取图像中的动作特征判断动作，进而进行计数。

跳绳在很多场合已经作为娱乐或比赛的一项重要运动项目，在完整的跳绳过程中，双脚离地、落地呈现周期性的规律，并且当跳绳中断时，双脚多半处于落地状态，并且较少的出现双脚同时离地的现象。因此，可基于这种规律研究基于视频图像的实时跳绳计数方法。

CN108653974A的中国专利文献公开了一种带数据分析的智能跳绳，该智能跳绳由手柄和绳体构成，通过蓝牙模块使得该跳绳可与移动终端设备进行连接，对跳绳的速度和数量进行记录。公布号为CN107648790A的中国专利文献公开了一种跳绳运动系统，该系统包括专用的跳绳和跳绳毯，能有效对运动者进行跳绳计数，简单便捷。公布号为CN107596617A的中国专利文献公开了一种多功能智能跳绳装置，包括手柄和弹力绳，该发明通过对跳绳装置的结构进行改进以及在手柄上设计多个应用模块，使跳绳装置具有了绳长可调、能自动计时和计数、能进行人机交互、能记录用户的运动参数并进行无线传输等多重效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种动作计数方法、系统、装置、介质，通过采集的发出动作的用户的图像数据的识别，来对用户的动作进行计数，进一步提高准确率和使用效率。

为实现上述发明目的，本发明提供了一种动作计数方法，包括：

步骤1获取动作的图像数据，对图像数据进行单帧处理，得到一组顺序排列的单帧图像；

步骤2将顺序排列的单帧图像依次分组，得到若干组图像数据，每组包括若干帧顺序排列的单帧图像；

步骤3利用训练好的分类模型对每组图像数据分类，输出分类结果；

步骤4根据分类结果得到计数结果。

本发明通过卷积神经网络分类器对用户的动作图像数据进行分类，得到分类结果，不需要人工计数操作更便捷，同时，本发明针对的动作为能呈现周期性的规律，例如跳绳为呈现周期性的跳起、落下；举哑铃为呈现周期性的抬起手、放下手；深蹲为呈现周期性的站起、蹲下等。当动作为跳绳时，状态类型包括跳起状态、落下状态和背景状态。在对于呈现周期性的规律的动作进行计数时，步骤3中分类模型通过以下方法训练得到：

步骤31获取若干动作的图像数据，对图像数据执行步骤1-2，对每组图像数据的每一帧图像，以图像中目标的状态类型作为标签，形成训练数据集；

步骤32利用训练数据集中的图像及其标签对神经网络进行训练，输出预测的分类结果。

并且，步骤2中分组包括以下步骤：

步骤21将顺序排列的单帧图像依次编号1-N，其中N为不小于1的正整数；