[发明专利]一种基于高速公路监控的智能巡检方法

权利要求书

1.一种基于高速公路监控的智能巡检方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

(1)在高速公路边的高杆上设置摄像头，据先验知识设置摄像头当前聚焦点的远景系数；

(2)将摄像头所辖路段进行均等划分预置点区域，并在均等划分的预置点区域上划分重叠区域长度；

(3)设置所述摄像头的每个预置点区域的默认巡检时间，与对应预置点区域对应时间段的车流权重系数相结合，得到对应时间段内摄像头的巡检周期；

所述对应预置点区域对应时间段的车流权重系数通过以下方法获得：

(a)收集高速公路历史上的管理记录台账和事件上报的数据，对高速公路上出现异常情况的摄像头桩号以及对应时间分布统计出每个时间段每个路段对应事故发生系数Q₁，并根据先验知识给出每个时间段每个路段的事故发生经验系数Q₂；

(b)采用多源数据分析技术，获取每个时段高速公路上每个路段的交通需求OD信息，根据获取的交通需求OD信息，计算每个时间段内每个路段的车流量系数Q₃；

(c)根据步骤(a)得到的事故发生系数Q₁、给出的事故发生经验系数Q₂以及步骤(b)得到的车流量系数Q₃，计算每个时间段每个路段的车流权重系数Q＝1/(Q₁+Q₂+Q₃)；

对应时间段摄像头的巡检周期为：

T_i＝T₀*Q

其中，T₀表示默认巡检时间，Q表示对应预置点区域对应时间段的车流权重系数；T_i表示对应时间段摄像头的巡检周期；

(4)根据步骤(1)中的远景系数调整每个预置点区域巡检停留时间；

预置点区域巡检停留时间为：P_i＝P₀/F_i

其中，P_i表示预置点区域巡检停留时间，F_i表示摄像头的远景系数，i表示均等划分段数的索引，P₀表示发送移动摄像头指令的默认频率；

(5)遍历高速公路边的所有摄像头，重复步骤(2)-(4)，得出每个摄像头所辖路段上划分的预置点区域、巡检周期和每个预置点区域巡检停留时间；

(6)通过所述高速公路上的历史数据，统计出最容易发生故障的预置点区域，判断摄像头当前聚焦点是否在最容易发生故障的预置点区域内，若不在，则通过每个摄像头所辖路段上划分的预置点区域、巡检周期和每个预置点区域巡检停留时间进行自动巡检；否则进行人工巡检，若摄像头停留在某个预置点区域超过1小时未操作，则采用自动巡检。

2.根据权利要求1所述基于高速公路监控的智能巡检方法，其特征在于，步骤(2)中重叠区域长度的划分过程具体为：将摄像头所辖路段进行均等划分预置点区域，分别求出均等划分预置点区域中每一段摄像头垂直聚焦的最大长度S_i，通过与摄像头的远景系数相乘，得出均等划分预置点区域的每一段的重叠长度U_i＝S_i*F_i，其中，i表示均等划分段数的索引，F_i表示摄像头的远景系数。

3.根据权利要求1所述基于高速公路监控的智能巡检方法，其特征在于，所述车流量系数Q₃的计算过程具体为：

其中，x表示某时间段都某高速公路段的交通需求OD交通量，μ表示对应该时间段内该路段车流量系数的平均值，σ²表示对应时间段内该路段车流量系数的方差。