[发明专利]一种多视角社交媒体用户立场检测方法与装置

说明书

本发明通过网络技术处理领域的方法，公开了一种多视角社交媒体用户立场检测方法与装置，分为两个模块执行：多视角话题表征模块：根据原始语料构建包含多种节点的异构图，并从三个视角抽取出三种不同的以话题为中心的关系网络，构建用户表征，话题表征，文本表征；多视角用户立场检测模块：根据输入话题检索多视角话题表征模块输出的话题表征，取出该话题对应的话题表征，得到融合话题的文本表征并分别与多视角话题表征模块输出的用户表征，话题表征，文本表征进行拼接预测用户这段评论文本对该话题的立场，并利用与多视角话题表征模块共享的权重进行加权求和得到最终立场。实现了准确分析用户对某话题所持立场的效果。

技术领域

本发明涉及情感分析领域，具体是社交媒体用户立场检测。

背景技术

从自然语言文本中自动提取语义信息是一个重要的研究问题。其中立场检测是判断一段文本针对某一目标话题所表达的观点态度是支持、中立或反对。随着互联网的飞速发展，大量的用户在社交媒体上发表自己对于当下发生的热点话题的观点，看法。如何从这些文本中挖掘其蕴含的立场信息是一个非常有现实意义的问题，现有的方法大部分是对话题和文本进行简单表征,随后输入到分类器得到最终立场结果，缺少对话题与话题，话题与用户，话题与文本等关系的综合利用，难以学习到更丰富语义的话题表征，从而导致无法准确分析用户对某话题所持立场，对于舆论的趋势研判不能及时正确的反馈从而难以做出合适的提前干预，可能会造成难以预估的后果。

发明内容

本发明提供一种多视角社交媒体用户立场检测方法与装置，由多视角话题表征模块和多视角用户立场检测模块两部分构成；

所述多视角话题表征模块从外部接收输入话题及评论文本，并以此构建三种异构图，其中构建形成用户视角子视图并得到用户表征和话题表征一，构建话题视角子视图，得到话题表征二，构建文本视角子视图得到文本表征和话题表征三，通过三种话题表征，计算得到多视角综合话题表征，即三个视角共同作用的话题表征，并输出用户表征、三个视角下的话题表征、三个视角共同作用的话题表征、文本表征；

所述多视角用户立场检测模块输入用户表征、三个视角下的话题表征、三个视角共同作用的话题表征、文本表征，根据原始的评论文本和所述三个视角共同作用的话题表征得到融合了话题表征的文本表征，所述融合了话题表征的文本表征分别与用户表征，文本表征，话题表征二拼接并做线性分类得到三个不同视角下的立场检测结果用户立场，并将三个用户立场加权求和得到最终的用户立场，并将最终的用户立场输出。

三种子视图计算表征的方式为：用户视角子图G1＝(A1,X1)、文本视角子图G2＝(A2,X2)、话题视角子图G3＝(A3,X3)，Ai与Xi分别代表该视角中包含的边以及节点特征，用户表征E_U，话题表征一E_#1，话题表征二E_#2，话题表征三E_#3，文本表征E_T的具体计算过程为：

E_#1,E_U＝sigmoid(A1·X1·W1)+β_2→1φ(E_#2)+β_3→1φ(E_#3)

E_#2,E_T＝sigmoid(A2·X2·W2)+β_1→2φ(E_#1)+β_3→2φ(E_#3)

E_#3＝sigmoid(A3·X3·W3)+β_1→3φ(E_#1)+β_2→3φ(E_#2)

W1,W2,W3为可学习参数，β_i→j代表视角i对于视角j的重要程度，φ为映射函数将其他视角的话题表征映射至本视角，三个视角共同作用的话题表征E_#: