[发明专利]一种基于价格的移动边缘计算网络分布式卸载方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111638879.9 申请日: 2021-12-30
公开(公告)号: CN114268994A 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 丁龙一;冯维;陈杰;徐玲;吴端坡;李沛;许晓荣;姜斌;居建林;朱芳 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: H04W28/08 分类号: H04W28/08
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 黎双华
地址: 310018 浙江省杭州市杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 价格 移动 边缘 计算 网络 分布式 卸载 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种基于价格的移动边缘计算网络分布式卸载方法及装置,该方法包括边缘云服务器生成价格数组,并确定初始价格信息,对所有用户端广播初始价格信息;用户端根据初始价格信息确定用户成本最小的卸载决策信息,并将卸载决策信息发送至边缘云服务器;边缘云服务器接收到卸载决策信息后,生成卸载方案信息;边缘云服务器接收用户端发送的反馈信息时,将基于价格数组调整初始价格信息,直至边缘云服务器的卸载总量满足预设判断条件后,将调整过程中用户成本收益最大的初始价格信息作为最终价格信息。本发明实现了最小化用户成本以及最大化边缘云服务器收益,用户端的平均时延以及用户成本降低,且边缘云服务器的收益显著提高。

技术领域

本申请涉及信息与通信工程技术领域,具体而言,涉及一种基于价格的移动边缘计算网络分布式卸载方法及装置。

背景技术

随着第五代移动通信技术(5G)的日益普及,其对于网络性能的要求也越来越高。而随着应用部署规模与数据规模的扩大,整个网络的运营维护成本也会极大的增加。为了克服此困难,移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)已经成为一种有效的解决方案,但在MEC商用中,如何才能让边缘云与用户端双方的数据收益最大仍然是一个需要解决的问题。

发明内容

为了解决上述问题,本申请实施例提供了一种基于价格的移动边缘计算网络分布式卸载方法及装置。

第一方面,本申请实施例提供了一种基于价格的移动边缘计算网络分布式卸载方法,所述方法包括:

边缘云服务器获取各用户端的用户信息,基于各所述用户信息生成价格数组,并确定初始价格信息,对所有所述用户端广播所述初始价格信息;

所述用户端根据所述初始价格信息确定用户成本最小的卸载决策信息,并将所述卸载决策信息发送至所述边缘云服务器,所述卸载决策信息用以表征所述用户端卸载至所述边缘云服务器进行处理的卸载数据量;

所述边缘云服务器接收到卸载决策信息后,生成卸载方案信息,并将所述卸载方案信息广播至所述用户端,所述卸载方案信息用以表征所述边缘云服务器在所述用户成本收益最大时对所述用户端分配的带宽;

所述边缘云服务器接收所述用户端发送的反馈信息时,将基于所述价格数组调整所述初始价格信息,并重复所述用户端根据所述初始价格信息确定用户成本最小的卸载决策信息的步骤,直至所述边缘云服务器的卸载总量满足预设判断条件后,将调整过程中用户成本收益最大的所述初始价格信息作为最终价格信息,并执行所述最终价格信息对应的所述卸载决策信息。

优选的,所述边缘云服务器获取各用户端的用户信息,基于各所述用户信息生成价格数组,包括:

边缘云服务器获取各用户端的用户信息,所述用户信息包括本地CPU频率;

对各所述本地CPU频率的倒数进行排序,得到价格数组。

优选的,所述用户信息还包括计算1位数据所需的周期数、总计算数据;

所述用户端根据所述初始价格信息确定用户成本最小的卸载决策信息,包括:

设置用以表征卸载处理量的第一处理数据,基于所述本地CPU频率、第一处理数据、周期数以及总计算数据计算所述用户端的本地计算时延;

基于所述本地CPU频率和总计算数据计算所述用户端的分配带宽,并根据所述分配带宽计算所述用户端的卸载时延;

比对所述本地计算时延和卸载时延,确定所述用户端的总时延;

基于所述初始价格信息计算所述用户端向所述边缘云服务器的预期支付费用,将所述预期支付费用与总时延之和确定为所述用户端的用户成本;

生成卸载决策信息,用以使所述用户成本最小。

优选的,所述用户信息还包括计算1位数据所需的周期数、总计算数据;

所述用户端根据所述初始价格信息确定用户成本最小的卸载决策信息,包括:

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