[发明专利]问答知识库构建方法及其装置、设备、介质、产品

说明书

本申请公开一种问答知识库构建方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取语料数据库，该语料数据库包含多个聊天记录，每个聊天记录包含提问用户提出的问句文本与人工客服用户对应该问句文本而回复的答案文本；将与问答知识库内问题单元中的问题文本实现语义匹配的问句文本添加至该问题单元中；将与该问句文本相对应的答案文本配置为所述问题单元相对应的回复单元中的回复文本；确定每个回复单元中相对于该回复单元内其他回复文本具有相对较高平均相似距离评分的部分回复文本，作为该回复单元最终保留的目标回复文本。本申请基于语料的有效优选与基于语义的精准匹配构建出的问答知识库，能够全面提升智能客服系统的智能化程度。

技术领域

本申请涉及智能客服技术领域，尤其涉及一种问答知识库构建方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质，以及计算机程序产品。

背景技术

目前，在电商场景上，由于顾客的咨询问题较多，一般商家会配置相应的智能客服机器人来辅助客服解答问题，但是智能客服机器人常无法有效回答顾客的各类问题，或者顾客对智能客服机器人的回答不满意，因此，针对不同的问题提供优质的话术就会显得尤为重要。

现阶段，智能客服系统一般均会根据自己服务的业务渠道或者业务场景建立相应的知识库。知识库一般包含标准问题、相似问题以及问题答案。问题答案一般是由业务人员通过对业务知识的理解，或者查询一些优秀的人工客服的回复后，再进行答案的编辑，最后存入知识库中。由于业务人员的水平参差不齐，对问题答案的编写也便存在偏差。由于问题答案会直接显示到智能客服的前端，是与顾客聊天必不可少的环节，如果答案编写优秀，容易为商家带来商品交易总额、服务质量的提升等。

实践中，依靠大量的业务人员从海量的聊天记录中取材或者参考历史聊天记录进行问题答案的编写，是相当低效的，而且成本高昂，这对于改进智能客服系统的回复准确性及有效性而言，收效甚微。

发明内容

本申请的首要目的在于解决上述问题至少之一而提供一种问答知识库构建方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。

为满足本申请的各个目的，本申请采用如下技术方案：

适应本申请的目的之一而提供的一种问答知识库构建方法，包括如下步骤：

获取语料数据库，该语料数据库包含多个聊天记录，每个聊天记录包含提问用户提出的问句文本与人工客服用户对应该问句文本而回复的答案文本；

将与问答知识库内问题单元中的问题文本实现语义匹配的所述语料数据库内的问句文本添加至该问题单元中；其中，每个所述的问题单元包括一个或多个所述的问题文本，其中一个问题文本作为标准问题，余者均为该标准问题的相似问题；

将语料数据库中与该问句文本相对应的答案文本配置为问答知识库中所述问题单元相对应的回复单元中的回复文本；

确定每个回复单元中相对于该回复单元内其他回复文本具有相对较高平均相似距离评分的部分回复文本，作为该回复单元最终保留的目标回复文本而完成该问答知识库的构建。

具体化的实施例中，获取语料数据库，包括如下步骤：

从预设的智能客服系统中调用全量聊天记录；

对所述聊天记录进行数据清洗，将其中由该智能客服系统自动应答的聊天记录删除，仅保留人工客服用户应答的聊天记录，使被保留的每个聊天记录包含提问用户提出的问句文本与人工客服用户对应该问句文本而回复的答案文本；

将被保留的聊天记录存储至语料数据库中。

具体化的实施例中，将与问答知识库内问题单元中的问题文本实现语义匹配的所述语料数据库内的问句文本添加至该问题单元中，包括如下步骤：

采用预先训练至收敛状态的文本提取第一模型，提取所述问答知识库内各个问题单元中各个问题文本的句向量；