[发明专利]显示面板的亮度调节系统和亮度调节方法有效
申请号: | 202111640188.2 | 申请日: | 2021-12-29 |
公开(公告)号: | CN114220368B | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 卢小冰;高选全 | 申请(专利权)人: | 深圳市华星光电半导体显示技术有限公司 |
主分类号: | G09G3/00 | 分类号: | G09G3/00;G09G5/10 |
代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 王胜男 |
地址: | 518132 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 显示 面板 亮度 调节 系统 方法 | ||
1.一种显示面板的亮度调节系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取测试面板在多维度测试参数下的实际亮度数据和理想亮度数据;
数据处理模块,用于根据所述多维度测试参数和所述实际亮度数据生成多个训练数据集,根据所述多维度测试参数和所述理想亮度数据生成多个测试数据集,并根据所述多个训练数据集和所述多个测试数据集对原始特征模型进行训练和调整,得到目标特征模型;
驱动芯片,与待调节显示面板电连接,用于存储所述目标特征模型,并根据所述待调节显示面板的当前使用参数,通过所述目标特征模型输出所述待调节显示面板的目标亮度数据;
所述数据处理模块包括:
第一数据处理单元,用于获取测试面板在多个不同第一灰阶下的第一实际亮度数据,根据所述多个不同第一灰阶和所述第一实际亮度数据,生成第一训练数据集;获取在至少一个第一灰阶下,所述测试面板在多个不同观看位置下的第二实际亮度数据,根据所述至少一个第一灰阶、所述多个不同观看位置和所述第二实际亮度数据,生成第二训练数据集;获取在至少一个第一灰阶下,所述测试面板在多个不同观看时刻下的第三实际亮度数据,根据所述至少一个第一灰阶、所述多个不同观看时刻和所述第三实际亮度数据,生成第三训练数据集;获取在至少一个第一灰阶下,所述测试面板在多个不同环境状态下的第四实际亮度数据,根据所述至少一个第一灰阶、所述多个不同环境状态和所述第四实际亮度数据,生成第四训练数据集;
第二数据处理单元,用于获取所述测试面板在多个不同第二灰阶下的第一理想亮度数据,根据所述多个不同第二灰阶和所述第一理想亮度数据,生成第一测试数据集;获取在至少一个第二灰阶下,所述测试面板在多个不同观看位置下的第二理想亮度数据,根据所述至少一个第二灰阶、所述多个不同观看位置和所述第二理想亮度数据,生成第二测试数据集;获取在至少一个第二灰阶下,所述测试面板在多个不同观看时刻下的第三理想亮度数据,根据所述至少一个第二灰阶、所述多个不同观看时刻和所述第三理想亮度数据,生成第三测试数据集;获取在至少一个第二灰阶下,所述测试面板在多个不同环境状态下的第四理想亮度数据,根据所述至少一个第二灰阶、所述多个不同环境状态和所述第四理想亮度数据,生成第四测试数据集。
2.如权利要求1所述的亮度调节系统,其特征在于,所述多个第一灰阶与所述多个第二灰阶的数值均不同。
3.如权利要求2所述的亮度调节系统,其特征在于,所述数据处理模块还包括:
分组单元,用于对所述多个训练数据集和所述多个测试数据集分组,得到多个数据集组,每个数据集组包括同一维度测试参数下的训练数据集和测试数据集;
训练和调整单元,用于按照预设顺序,基于各数据集组对所述原始特征模型进行逐级训练和调整,得到目标特征模型。
4.如权利要求3所述的亮度调节系统,其特征在于,所述训练和调整单元用于:
根据所述第一训练数据集对所述原始特征模型进行训练,得到第一级特征训练模型,根据所述第一测试数据集对所述第一级特征训练模型进行调整,得到第一级特征模型;
根据所述第二训练数据集对所述第一级特征模型进行训练,得到第二级特征训练模型,根据所述第二测试数据集对所述第二级特征训练模型进行调整,得到第二级特征模型;
根据所述第三训练数据集对所述第二级特征模型进行训练,得到第三级特征训练模型,根据所述第三测试数据集对所述第三级特征训练模型进行调整,得到第三级特征模型;
根据所述第四训练数据集对所述第三级特征模型进行训练,得到第四级特征训练模型,根据所述第四测试数据集对所述第四级特征训练模型进行调整,得到目标特征模型。
5.如权利要求1所述的亮度调节系统,其特征在于,所述测试面板的数量为至少一个。
6.如权利要求1所述的亮度调节系统,其特征在于,所述待调节显示面板中设置有外部数据获取模块,用于获取所述待调节显示面板的当前环境状态和用户对所述待调节显示面板的当前观看位置。
7.如权利要求1所述的亮度调节系统,其特征在于,所述数据获取模块包括至少一个光学测试探头。
8.一种显示面板的亮度调节方法,其特征在于,包括:
获取测试面板在多维度测试参数下的实际亮度数据和理想亮度数据;
根据所述多维度测试参数和所述实际亮度数据生成多个训练数据集,根据所述多维度测试参数和所述理想亮度数据生成多个测试数据集,并根据所述多个训练数据集和所述多个测试数据集对原始特征模型进行训练和调整,得到目标特征模型;
生成多个训练数据集的步骤包括:获取测试面板在多个不同第一灰阶下的第一实际亮度数据,根据所述多个不同第一灰阶和所述第一实际亮度数据,生成第一训练数据集;获取在至少一个第一灰阶下,所述测试面板在多个不同观看位置下的第二实际亮度数据,根据所述至少一个第一灰阶、所述多个不同观看位置和所述第二实际亮度数据,生成第二训练数据集;获取在至少一个第一灰阶下,所述测试面板在多个不同观看时刻下的第三实际亮度数据,根据所述至少一个第一灰阶、所述多个不同观看时刻和所述第三实际亮度数据,生成第三训练数据集;获取在至少一个第一灰阶下,所述测试面板在多个不同环境状态下的第四实际亮度数据,根据所述至少一个第一灰阶、所述多个不同环境状态和所述第四实际亮度数据,生成第四训练数据集;
生成多个测试数据集的步骤包括:获取所述测试面板在多个不同第二灰阶下的第一理想亮度数据,根据所述多个不同第二灰阶和所述第一理想亮度数据,生成第一测试数据集;获取在至少一个第二灰阶下,所述测试面板在多个不同观看位置下的第二理想亮度数据,根据所述至少一个第二灰阶、所述多个不同观看位置和所述第二理想亮度数据,生成第二测试数据集;获取在至少一个第二灰阶下,所述测试面板在多个不同观看时刻下的第三理想亮度数据,根据所述至少一个第二灰阶、所述多个不同观看时刻和所述第三理想亮度数据,生成第三测试数据集;获取在至少一个第二灰阶下,所述测试面板在多个不同环境状态下的第四理想亮度数据,根据所述至少一个第二灰阶、所述多个不同环境状态和所述第四理想亮度数据,生成第四测试数据集;
存储所述目标特征模型至与待调节显示面板电连接的驱动芯片中,并根据所述待调节显示面板的当前使用参数,通过所述目标特征模型输出所述待调节显示面板的目标亮度数据。
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