[发明专利]信息提取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开涉及一种信息提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及文本处理领域，该方法包括：将待提取的手术记录中的至少一个语句进行向量化处理，得到对应的至少一个向量化语句，利用翻译模型对至少一个向量化语句进行翻译，以获取每个向量化语句对应的术式，每个向量化语句对应的术式为一个或多个，利用序列标注模型对每个向量化语句对应的术式进行信息提取，以获取每个向量化语句对应的术式所对应的目标信息。能够提高手术术式识别和信息提取的效率，及准确率。

技术领域

本公开涉及文本处理领域，尤其涉及一种信息提取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着医保覆盖的赔付范围越来越全面，受众者越来越多，医疗的支付压力也变得越来越大。DRGs(Diagnosis Related Groups疾病诊断相关分组)、DIP(Big DataDiagnosis-Intervention Packet，基于大数据的病种DIP)制度的上线，使医保支付审核方式出现了很大的变化，尤其是在医院方对病历进行编码后，上传到医保局进行编码校验，支付流程成为了医保支付审核制度中最关键的环节。这个过程中，对于需要手术的患者，由于手术本身充满了复杂的术式，并且在手术过程中涉及的耗材都是医保支付审核过程中非常关键的内容，因此对手术中的术式(手术方式)以及耗材等关键信息都需要审核，目前针对这些内容的审核通常是由人工进行的，由于手术涉及的内容复杂，并且信息量非常大，因此通过人工审核的方式来提取手术记录中的术式及相关信息，存在提取效率低以及容易出错的问题。

发明内容

本公开的目的是提供一种信息提取方法、装置、电子设备及存储介质，用以解现有方式提取效率低以及容易出错的问题。

为了实现上述目的，本公开的第一方面，提供一种信息提取方法，包括：

将待提取的手术记录中的至少一个语句进行向量化处理，得到对应的至少一个向量化语句；

利用翻译模型对所述至少一个向量化语句进行翻译，以获取每个向量化语句对应的术式，每个向量化语句对应的术式为一个或多个；

利用序列标注模型对所述每个向量化语句对应的术式进行信息提取，以获取每个向量化语句对应的术式所对应的目标信息。

可选地，任一术式对应的所述目标信息包括术式对应的耗材信息、药品信息、器械信息、ICD编码信息中的至少一种，所述方法还包括：

利用预设的标准术式信息，对所述每个向量化语句对应的术式所对应的目标信息进行验证；其中，所述标准术式信息包含多种术式对应的标准耗材信息、标准药品信息、标准器械信息、标准ICD编码信息中的至少一种；

在所述每个向量化语句对应的术式所对应的目标信息均通过验证的情况下，确定所述手术记录通过审核；

在所述任一向量化语句对应的任一术式所对应的目标信息未通过验证的情况下，输出未通过验证的术式，以及未通过验证的目标信息。

可选地，所述将待提取的手术记录中的至少一个语句进行向量化处理，得到对应的至少一个向量化语句，包括：

对于所述手术记录中的第一语句进行整体化的向量化处理，得到第一向量；

将所述第一语句进行分词处理；

对所述第一语句分词后得到的各个词语进行向量化处理后进行合并，得到第二向量；

将所述第一向量以及所述第二向量进行拼接，得到所述第一语句对应的向量化语句。

可选地，所述对所述第一语句分词后得到的各个向量进行向量化处理后进行合并，得到第二向量，包括：

将所述各个词语分别进行向量化处理，得到所述各个词语对应的词向量；