[发明专利]运力的分配方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202111640857.6 | 申请日: | 2021-12-29 |
公开(公告)号: | CN116432913A | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 陈晓海;吴祈林;沈沁 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q10/083;G06Q10/1093 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 谢冬寒 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运力 分配 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种运力的分配方法,其特征在于,所述方法包括:
获取分配周期包括的多个时段,所述多个时段根据至少一个订单峰值时间对所述分配周期切分得到,所述至少一个订单峰值时间基于历史订单信息获取;
获取所述多个时段分别对应的运力需求数量;
按照所述多个时段分别对应的运力需求数量将待分配运力分配到对应的时段,得到所述待分配运力的分配结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取分配周期包括的多个时段,包括:
基于所述历史订单信息,获取所述分配周期内每个单位时间分别对应的单位订单数量,所述分配周期包括连续的多个单位时间;
对所述每个单位时间分别对应的单位订单数量进行曲线拟合,得到拟合函数;
求解所述拟合函数包括的至少一个极值点;
基于所述至少一个极值点对应的单位时间,获取所述至少一个订单峰值时间;
根据所述至少一个订单峰值时间将所述分配周期切分为多个时段。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个订单峰值时间将所述分配周期切分为多个时段,包括:
对于所述至少一个订单峰值时间中的任一订单峰值时间,在所述任一订单峰值时间之前的多个单位时间中确定第一个单位订单数量小于订单数量阈值的第一单位时间,将所述第一单位时间作为所述任一订单峰值时间的时段开始时间;
在所述任一订单峰值时间之后的多个单位时间中确定第一个单位订单数量小于所述订单数量阈值的第二单位时间,将所述第二单位时间作为所述任一订单峰值时间的时段开始时间;
基于所述至少一个订单峰值时间分别对应的时段开始时间和时段结束时间,将所述分配周期切分为多个时段。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述多个时段分别对应的运力需求数量,包括:
基于所述历史订单信息,获取所述多个时段分别对应的历史订单数量和所述历史订单数量对应的历史运力数量;
根据所述历史订单数量获取所述多个时段分别对应的预估订单数量;
根据所述历史订单数量和所述历史运力数量获取所述多个时段分别对应的预估运力效率;
基于所述多个时段分别对应的预估订单数量和预估运力效率,获取所述多个时段分别对应的运力需求数量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史订单数量获取所述多个时段分别对应的预估订单数量,包括:
根据所述历史订单数量,获取所述多个时段分别对应的多个环比订单数量,基于所述多个环比订单数量的平均值获取所述多个时段分别对应的第一参考订单数量,所述多个环比订单数量为所述分配周期之前的多个连续的分配周期对应所述多个时段的订单数量;
获取第一单量增长因子,所述第一单量增长因子用于指示环比单量密度的变化;
基于所述多个时段分别对应的第一参考订单数量和所述第一单量增长因子,获取所述多个时段分别对应的预估订单数量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取第一单量增长因子,包括:
根据所述历史订单数量,获取相邻第一历史时长内的第一平均单量,以及相邻第二历史时长内的第二平均单量,所述第一历史时长与所述第二历史时长不同;
基于所述第一平均单量和所述第二平均单量获取第一单量增长因子。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史订单数量获取所述多个时段分别对应的预估订单数量,包括:
根据所述历史订单数量,获取所述多个时段分别对应的同比订单数量,基于所述同比订单数量获取所述多个时段分别对应的第二参考订单数量,所述同比订单数量为去年所述分配周期对应多个时段的订单数量;
获取所述多个时段分别对应的第二单量增长因子,所述第二单量增长因子用于指示同比单量密度的变化;
基于所述多个时段分别对应的第二参考订单数量和第二单量增长因子,获取所述多个时段分别对应的预估订单数量。
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