[发明专利]多时间尺度协调的交直流电网动态安全预警方法及系统在审
申请号: | 202111641789.5 | 申请日: | 2021-12-29 |
公开(公告)号: | CN114330884A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 刘玉田;闫炯程;李常刚 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/36;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李琳 |
地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多时 尺度 协调 直流 电网 动态 安全 预警 方法 系统 | ||
1.一种多时间尺度协调的交直流电网动态安全预警方法,其特征是:包括以下步骤:
以关键输电断面作为动态安全预警的重点对象,将计及多属性动态安全约束的最大输电能力作为系统的动态安全性指标,考虑典型的预防控制和紧急控制措施,根据为保障系统安全所需的应对措施类型将不安全运行状态划分为蓝色预警、黄色预警和红色预警;
获取6小时预测信息进行预警计算,考虑可能出现的多重预想故障,展示红色预警结果,提示准备并适时启动长时间尺度预防控制;
获取1小时预测信息进行预警计算,考虑N-1和部分高风险N-2预想故障,同时展示蓝色和黄色预警结果,提示针对蓝色预警结果制定并及时实施常规预防控制方案,针对黄色预警结果预先制定紧急控制策略;
获取15分钟预测信息进行预警计算,考虑N-1和少量高风险N-2预想故障,基于最新的源荷预测信息对已制定的紧急控制策略表进行仿真校验,筛选出可能欠控制或过控制的紧急控制策略并修正;
在上述过程中,获取在线生成的新训练样本,基于增量学习对计及多属性动态安全约束的最大输电能力评估模型的权重进行更新。
2.如权利要求1所述的一种多时间尺度协调的交直流电网动态安全预警方法,其特征是:如果关键输电断面的实际传输功率大于计及多属性动态安全约束的最大输电能力,则系统处于不安全的运行状态,需要采取适当的控制措施,优先采用控制代价较低的控制措施保障系统安全性,如果安全问题严重,则需要再采用控制代价更高的控制措施。
3.如权利要求1所述的一种多时间尺度协调的交直流电网动态安全预警方法,其特征是:所述典型预防控制措施包括区域内发电机有功调整和跨区直流功率调整;所述典型紧急控制措施包括切机切负荷和主动解列。
4.如权利要求1所述的一种多时间尺度协调的交直流电网动态安全预警方法,其特征是:所述蓝色预警对应典型的预防控制措施,黄色预警对应典型的紧急控制措施,红色预警对应于系统可能出现停电事故的极端情况。
5.如权利要求1所述的一种多时间尺度协调的交直流电网动态安全预警方法,其特征是:所述6小时预警计算的具体过程包括:
基于6小时的源荷预测信息和日前发电计划,利用场景生成和缩减方法生成代表性运行场景集合;
根据6小时的气象预测信息进行多重预想故障的生成和筛选,只考虑发生概率大于一定阈值的多重故障;
根据6小时源荷预测信息生成适量新样本,更新TTC评估模型;
对代表性场景进行预警计算。
6.如权利要求1所述的一种多时间尺度协调的交直流电网动态安全预警方法,其特征是:所述1小时预警计算的具体过程包括:
基于1小时的源荷预测信息和滚动发电计划生成代表性运行场景集合,并基于已发生的元件故障更新电网结构信息;
结合1小时的气象预测信息,筛选出高风险的N-1和部分N-2预想故障;
根据1小时源荷预测信息生成适量新样本,更新TTC评估模型;
对代表性场景进行预警计算。
7.如权利要求1所述的一种多时间尺度协调的交直流电网动态安全预警方法,其特征是:所述15分钟预警计算的具体过程包括:
基于15分钟的源荷预测信息和实时发电计划生成未来运行场景,并基于已发生的元件故障再次更新电网结构信息;
结合15分钟气象预测信息,筛选出高风险的N-1和少量N-2预想故障;
对1小时预警制定的紧急控制策略进行仿真校验。
8.如权利要求1所述的一种多时间尺度协调的交直流电网动态安全预警方法,其特征是:利用增量学习对计及多属性动态安全约束的最大输电能力评估模型进行更新的具体过程包括:
获取当前评估模型;
基于最新的源荷预测信息生成典型运行场景,结合筛选后的预想事故集,在线生成适量新样本;
利用堆叠降噪自动编码器对新样本进行特征提取,将提取后的高阶特征作为新的样本特征;
基于增量学习对评估模型中极限学习机的权重进行在线更新。
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